Trực quan hóa dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu là một quá trình yêu cầu xem xét dữ liệu để xác định xu hướng và bất thường cho một doanh nghiệp.Đây là một nhiệm vụ khó khăn vì các bộ dữ liệu lớn thường được trình bày ở định dạng bảng tính.Trực quan hóa dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu văn bản tiêu chuẩn thành hình ảnh dễ dàng được hiểu bởi đối tượng chung.Những hình ảnh này thường bao gồm đồ thị, hình dạng và các đối tượng trừu tượng được mã hóa màu dựa trên ý nghĩa của dữ liệu. Một ví dụ điển hình về trực quan hóa dữ liệu trong thực tế là trong một hệ thống định vị ô tô.Các hệ thống này được sử dụng rộng rãi ngày nay như một phương pháp trực quan để cung cấp hướng dẫn cho các trình điều khiển.Phần mềm này cung cấp các bản đồ đường đồ họa giải thích chi tiết, hướng từng bước.Các bản đồ đường này dễ hiểu hơn các hướng dẫn bằng văn bản vì chúng cung cấp một bản đồ trực quan đại diện cho tọa độ.Nhiều doanh nghiệp sử dụng trực quan hóa dữ liệu như một công cụ để cung cấp trạng thái cho các dự án quan trọng.Điều này thường được gọi là bảng điều khiển trạng thái công ty.Bảng điều khiển cung cấp số liệu thống kê quan trọng về mục tiêu, chi phí và sự ổn định tổng thể của công ty.Có một bảng điều khiển hỗ trợ các nhà quản lý cấp cao bằng cách nhanh chóng cung cấp đồ họa cho thấy các vấn đề trong công ty.Những đồ họa này có thể được trình bày ở định dạng ánh sáng màu đỏ, màu xanh lá cây, giúp chúng dễ hiểu.

Cộng đồng khoa học đã sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu trong nhiều thập kỷ để giải quyết các vấn đề phức tạp.Điều này thường được tìm thấy trong các chương trình thời tiết và hệ thống giám sát hoạt động địa chấn.Cung cấp các yếu tố dữ liệu phức tạp trong một bức tranh đồ họa giúp con người dễ dàng hiểu được sự liên quan và mối quan hệ của dữ liệu. Báo cáo thời tiết hàng ngày là một ví dụ khác về trực quan hóa dữ liệu trong thực tế.Hầu hết các báo cáo thời tiết trên truyền hình đều có thời tiết với các biểu diễn đồ họa của mưa, gió và tuyết.Những bản đồ này được xếp lớp với hình ảnh của dòng máy bay phản lực toàn cầu và nhiệt độ để trình bày một cái nhìn đầy đủ về thời tiết.Nếu không trực quan hóa, thông tin này sẽ rất khó hiểu. Báo cáo lưu lượng truy cập trực tuyến sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để chỉ ra tắc nghẽn giao thông ở hầu hết các thành phố.Báo cáo này thường được trình bày với ô tô đồ họa và sử dụng màu sắc để biểu thị tốc độ trung bình.Phối màu thông thường cho thông tin này là màu xanh lá cây, vàng và đỏ.Người dùng hệ thống báo cáo giao thông có thể nhanh chóng xác định các vấn đề tắc nghẽn bằng cách tìm kiếm các con đường được tô sáng màu đỏ. Một hệ thống kiểm soát không lưu là một ví dụ khác về trực quan hóa dữ liệu trong thực tế.Hệ thống này được thiết kế để hiển thị các vấn đề giao thông và tắc nghẽn trên bầu trời.Hệ thống thông báo cho người dùng các vấn đề sắp xảy ra bằng cách thay đổi màu sắc của máy bay đồ họa.Khi một mặt phẳng gặp rắc rối, màu màn hình sẽ thay đổi thành màu đỏ.Điều này cung cấp một cảnh báo khẩn cấp cho bộ điều khiển không lưu.