Skip to main content

Biểu đồ ảnh hưởng là gì?

Sơ đồ ảnh hưởng là một phương pháp trực quan đơn giản để mô tả các mối quan hệ.Nó trông giống như một biểu đồ dòng chảy và thường chứa các hình dạng với văn bản được kết nối bằng mũi tên.Một sơ đồ ảnh hưởng có thể mô tả các kết nối toán học chính xác giữa các thành phần hoặc nó có thể chỉ cung cấp một cái nhìn tổng quan sơ bộ về cách một hệ thống phức tạp khớp với nhau.Biểu đồ ảnh hưởng là đáng chú ý bởi vì chúng là một cách hiệu quả để hình dung các kết quả khác nhau trong quá trình ra quyết định;Chúng cho thấy các biến nào có thể bị ảnh hưởng trực tiếp bởi người ra quyết định và bị ảnh hưởng nghiêm ngặt bởi các ảnh hưởng bên ngoài. Các hình dạng trong sơ đồ ảnh hưởng, được gọi là các nút, đại diện cho các loại biến khác nhau.Ví dụ, nếu sơ đồ đang được chuẩn bị cho một người ra quyết định tại một công ty, chẳng hạn, nó sẽ làm rõ những biến số nào mà người đó có khả năng ảnh hưởng và cái nào sẽ được xác định bởi các yếu tố bên ngoài.Theo quy ước, các quyết định có thể kiểm soát được hiển thị dưới dạng hình chữ nhật;Sự không chắc chắn bên ngoài biểu hiện như hình bầu dục;và các mục tiêu xuất hiện dưới dạng kim cương, hình lục giác hoặc octagons.Các loại mũi tên khác nhau có thể đại diện cho thông tin, quan hệ nhân quả hoặc xác suất.

Sơ đồ ảnh hưởng hiệu quả sẽ hướng dẫn quá trình ra quyết định.Nếu mục tiêu là tối đa hóa một số biến cuối cùng như đầu ra hoặc lợi nhuận, sơ đồ ảnh hưởng sẽ cho thấy rõ ràng quyết định nhất định sẽ ảnh hưởng đến biến đó như thế nào.Lý tưởng nhất, sơ đồ ảnh hưởng sẽ có thể tính toán mức độ có khả năng một quyết định cụ thể là có kết quả cụ thể.

Xem xét ai đó đang cố gắng mô hình hóa sự tăng sinh hạt nhân ở Trung Đông.Mô hình của cô có thể chứa các sự kiện như hạt nhân hóa Iran, sự khởi đầu của một chương trình vũ khí Ai Cập và tiết lộ vũ khí hạt nhân của Israel.Sự xuất hiện của bất kỳ sự kiện nào trong số này có thể có ảnh hưởng đến xác suất dự kiến của các sự kiện khác.Chương trình vũ khí Iran có thể có ảnh hưởng đến Ai Cập không chỉ trực tiếp mà còn thông qua các tác động của nó đối với Israel.Một sơ đồ ảnh hưởng có thể cố gắng thể hiện các tùy chọn cho một nhà hoạch định chính sách của Mỹ.Mỗi chính sách có tác động trực tiếp đến các hành vi có thể xảy ra của các quốc gia liên quan, ngoài các tác động thứ cấp có thể xảy ra từ các hành vi này.Lý tưởng nhất, nhà hoạch định chính sách sẽ có khả năng nhìn thấy những tác động cuối cùng của từng chính sách đối với các kết quả như tổng số vũ khí hoặc xác suất xung đột. Khái niệm về sơ đồ ảnh hưởng đến từ khái niệm toán học của mạng Bayesian.Mô hình Bayesian cố gắng thể hiện một bộ lớn các sự kiện với xác suất liên kết với nhau.Loại mô hình này cho phép các biến có hiệu ứng với nhau mở rộng khắp mạng.

Sơ đồ ảnh hưởng mdash;và các mô hình Bayes mdash;Về cơ bản đã thay thế cây quyết định như là hệ thống để đưa ra các tính toán và quyết định.Cây quyết định sử dụng liên tục phân chia các nhánh để đi từ điểm khởi đầu đến một trong nhiều kết quả.Chính thức, cây quyết định thường có thể tạo ra kết quả tương tự như các sơ đồ ảnh hưởng;Tuy nhiên, chúng thường lớn hơn nhiều và yêu cầu lặp lại cùng một yếu tố nhiều lần trên các nhánh.Chúng không linh hoạt như các sơ đồ ảnh hưởng và không thể biểu diễn hiệu quả các vòng ảnh hưởng.