Hiệu lực bên ngoài là gì?

Hiệu lực bên ngoài là một trong nhiều loại hiệu lực mà các nhà nghiên cứu cố gắng đạt được để tối đa hóa độ chính xác và giảm thiểu những thiếu sót của nghiên cứu hoặc thí nghiệm của họ.Hiệu lực bên ngoài là một thuật ngữ mà các nhà nghiên cứu khoa học sử dụng để mô tả khả năng kết quả mà họ đã thu được từ một nhóm mẫu sẽ áp dụng cho toàn bộ dân số qua các tình huống và thời gian khác nhau.Các nhà khoa học cố gắng đạt được mức độ hợp lệ bên ngoài cao cho mọi thí nghiệm, bởi vì nếu kết quả của thí nghiệm không áp dụng cho dân số bên ngoài nhóm mẫu, thì thí nghiệm không thực sự tìm thấy bất kỳ kết quả hữu ích nào có thể được sử dụng để dự đoán trong tương laiKết quả.Một ví dụ về một tình huống trong đó tính hợp lệ bên ngoài phải được đánh giá có thể có trong một nghiên cứu được thực hiện bởi một lớp tâm lý học đại học đánh giá mối liên hệ giữa các giờ mà sinh viên đại học dành làm việc trong một công việc và các sinh viên đó.Có vẻ như là một ý tưởng tốt để sử dụng tất cả các dữ liệu từ các sinh viên trong lớp tâm lý học, hoặc thậm chí tất cả các sinh viên tham gia vào khoa tâm lý học, để có được một mẫu nhanh chóng và dễ dàng để kiểm tra.Tuy nhiên, điều này sẽ gây hại cho tính hợp lệ bên ngoài của nghiên cứu, bởi vì nó giả định một số điều có thể không đúng với dân số nói chung.Ví dụ, sinh viên tâm lý học có cùng một công việc và thói quen học tập như các sinh viên trong các chuyên ngành khác không?Ngoài ra, học sinh tại trường cụ thể đó có thói quen học tập giống như học sinh từ các trường học trên cả nước hay thế giới không?Thật không may, bởi vì một số lượng lớn các thí nghiệm diễn ra trong môi trường phòng thí nghiệm thay vì trong các đối tượng cuộc sống hàng ngày, tính hợp lệ bên ngoài có thể hơi khó đạt được.Thông thường, các nhà nghiên cứu thực hiện nghiên cứu hoặc thử nghiệm sẽ tổng hợp những gì họ tin là các mối đe dọa đối với tính hợp lệ bên ngoài trong báo cáo bằng văn bản của họ trong một nỗ lực để giải thích những gì có thể đã sai và những gì có thể được cải thiện trong tương lai để có đượcMức độ chính xác dự đoán cao hơn.Ví dụ, nếu các đối tượng của một nghiên cứu được yêu cầu thực hiện một nhiệm vụ dưới sự giám sát của các nhà nghiên cứu, họ có thể cư xử và thực hiện khác nhiều so với họ nếu họ ở nhà với gia đình và các ảnh hưởng khác xung quanh họ.Nếu nghiên cứu không tính đến điều đó, tính hợp lệ bên ngoài là thiếu sót và kết quả có thể sẽ không dự đoán chính xác kết quả trong tương lai vì chúng được tìm thấy trong những trường hợp đặc biệt.Các nhà nghiên cứu nên lưu ý về điều đó và cố gắng cải thiện các nghiên cứu trong tương lai để giảm thiểu sự khác biệt.