Co je bioinformatika?

Bioinformatika je pole, které používá počítače k ukládání a analýze molekulárních biologických informací.Pomocí těchto informací v digitálním formátu pak může bioinformatika vyřešit problémy molekulární biologie, předpovídat struktury a dokonce simulovat makromolekuly.V obecnějším smyslu může být bioinformatika použita k popisu jakéhokoli použití počítačů pro účely biologie, ale definice specifické pro molekulární biologii je zdaleka nejčastější.

Na začátku 21. století začali vědci sekvenovat celéDruhy genomů a jejich skladování na počítačích, což umožňuje použití bioinformatiky k modelování a sledování řady fascinujících věcí.Jednou z těchto aplikací je usuzování evoluční změny u druhu.Zkoumáním genomu a sledováním toho, jak se v průběhu času mění, mohou evoluční biologové ve skutečnosti sledovat vývoj, jak k němu dochází.

Nejznámější aplikací bioinformatiky je sekvenční analýza.V sekvenční analýze jsou DNA sekvence různých organismů uloženy v databázích pro snadné vyhledávání a srovnání.Dobře uvedený projekt lidského genomu je příkladem bioinformatiky sekvenční analýzy.Pomocí masivních počítačů a různých metod sběru sekvencí byl celý lidský genom sekvenován a uložen v rámci strukturované databáze.

DNA sekvence používané pro bioinformatiku lze shromažďovat mnoha způsoby.Jednou z metod je projít genomem a prohledat jednotlivé sekvence pro zaznamenávání a ukládání.Další metodou je jednoduše chytit obrovské množství fragmentů a porovnat je všechny, najít celé sekvence překrýváním redundantních segmentů.Druhá metoda, známá jako sekvenování brokovnice, je v současné době nejoblíbenější kvůli jeho snadné a rychlosti.S dokončeným mapováním lidského genomu se bioinformatika stala velmi důležitým při výzkumu rakovin v naději, že se eventuální léčba používají.Například projekt The Druh 2000 se zaměřuje na shromažďování velkého množství informací o každém druhu rostlin, houby a zvířete na Zemi.Tyto informace pak lze použít pro řadu aplikací, včetně sledování změn populací a biomů.celé buňky.Jak se zvyšuje výpočetní výkon a naše databáze genetických a molekulárních informací se rozšiřují, sféra bioinformatiky jistě roste a změní se drasticky, což nám umožní vytvářet modely neuvěřitelné složitosti a užitečnosti.