Hvad er stokastisk dominans?

Stokastisk dominans er et koncept, der bruges til at hjælpe nogen med at vælge mellem forskellige systemer eller beslutninger.Det bruges i statistik og sandsynlighedsteori til at rangere de mulige beslutninger, en person eller virksomhed kan træffe og bestemme, hvilke handlingsforløb der kan give de bedste resultater for de involverede.At bestemme denne dominans kræver ikke nummerbaseret information.Valgmulighederne rangeres baseret på enkle præferencer såvel som monetær rentabilitet ved at tage visse handlinger.

Principper for stokastisk orden er grundlaget for stokastisk dominans.I dette system bestilles variabler i en sekvens, hvor de stærkeste og mest nyttige indstillinger er i en gruppe, og de svageste og mindst nyttige er i en anden.Dette grupperingssystem er nyttigt for dataanalytikere inden for et antal felter.Det kan hjælpe dem med at forudsige handlingerne i deres kundegrundlag eller hjælpe dem med at sortere store mængder information vedrørende sandsynlighed, såsom de data, der er brugt i et forsikringsselskab.

Der er ingen konkret metode til bestemmelse af stokastisk dominans.Processen med at bestemme statisk dominans er en af de mere forenklede versioner, der kan bruges.I de statusvise model sammenlignes to systemer.Hvis det ene system giver flere fordele og/eller færre ulemper end det andet lignende system, vil det første system siges at have statisk dominans over det andet.

Stokastisk dominans er et værktøj, der bruges af beslutningsanalytikere.Det kan kontrasteres med gennemsnitlig risikoanalyse.Denne form for analyse er mere forenklet og beskæftiger sig med en konkret formel.

Gennemsnitlig risikoanalyse søger kun at sammenligne det potentielle slutresultat eller gennemsnit med de trin, der skal tages for at sikre dette resultat mdash;risikoen.Dette system er bedre at bruge, når analytikeren beskæftiger sig med systemer, der har variabler med let tildelte antal værdier såsom omkostninger og beløb.Stokastisk dominans tager højde for flere vage principper, såsom præference og andre immaterielle variabler, og modellerne kan også håndtere tal, men har ikke en klart defineret formel for forskere at følge, når de bruger denne model.

Folk bruger metoder tilbestemmelse af stokastisk dominans i en række scenarier og mdash;Ofte uden engang at indse det.Da det ikke kun afhænger af reelle tal, kan man sige, at nogen beslutninger, der tager højde for personlig præference, sammen med spørgsmål om omkostninger og energi, der er brugt til at bruge stokastisk dominans.Dets anvendelse til at veje risikoen og fordelene ved visse handlinger gør det at lære det specifikke ved det, der er nyttigt for enhver person, der ønsker et job i dataanalyse.