Hvordan vælger jeg de bedste datavarehusløsninger?

Der er fire vigtige varer, der skal overvejes, når man ser ud til at evaluere datavarehusløsninger: Brugergrænseflade, funktionalitet, support og infrastruktur.Alle fire poster har en direkte indflydelse på brugeraccept, effektivitet og kvaliteten af løsningen.Et datavarehus er et forretningsinformationsværktøj, der bruges til at analysere data.Der er en bred vifte af datavarehusløsninger til rådighed, der kan imødekomme de fleste organisationers behov.

Designet af brugergrænsefladen har en enorm indflydelse på succes eller fiasko i datavarehusløsninger.Se efter et værktøj, der er uklart, intuitivt og let at bruge.Læs brugerdokumentationen for at se, hvor kompleks grænsefladen er, og bede de tilsigtede brugere om at teste de forskellige muligheder og give feedback.Det er vigtigt at bemærke, at alle Data Warehouse -løsninger antager, at brugerne er blevet trænet i datastyring og analyseteknikker.Brugere uden denne baggrund finder det værktøj, der er indstillet for kompliceret og forvirrende.

Udforsk den forskellige funktionalitet, der er leveret for at sikre, at alle kerneforretningskrav er opfyldt.Tænk på den primære tilsigtede brug af værktøjet og forsøg på at genoprette mindst et lager i dette miljø.Undersøg de leverede dataekstraktværktøjer såvel som forespørgselsskrivningsværktøjet til at bestemme den samlede egnethed af løsningen til at imødekomme dine forretningsbehov.

Der er to typer support leveret af de fleste datalagerløsninger: teknisk og funktionel.Teknisk support er typisk fokuseret på hardware, anvendelse af softwareplaster og opdateringer.Denne type support er inkluderet i købsprisen for softwaren i de første to til fem år.Funktionel support inkluderer brugermanualer, træningssessioner, adgang til dygtige ressourcer og kundeservices.En servicekontrakt beskriver de krævede varer og omkostningerne.

Et datavarehus kræver dedikeret hardware, planlagte back-ups og supportpersonale.I de fleste virksomheder er en dataarkitekt ansvarlig for at skabe den infrastruktur, der er nødvendig for korrekt at støtte og styre dette værktøj.Data befolkes ind i lageret fra forskellige kilder, der spænder fra Enterprise Resource Planning (ERP) -systemer til kundedatabaser.Strukturen af data, selektionskriterier og metodologi for datasikkerhed er alle væsentlige aspekter af en løsning, der skal gennemgås omhyggeligt.

Se på tilgængeligheden af ressourcer til at understøtte og bruge de løsninger, du overvejer.En billig løsning er ikke et godt valg, hvis dygtige personale er svære at finde og dyre at bevare.Se på kompleksiteten af værktøjet og den tidslinje, der kræves for at få de nødvendige færdigheder som en del af beslutningsprocessen.