最適なデータウェアハウスソリューションを選択するにはどうすればよいですか？

dataデータウェアハウスソリューションを評価する際に考慮すべき4つの主要な項目があります。ユーザーインターフェイス、機能、サポート、インフラストラクチャです。4つの項目すべてが、ユーザーの受け入れ、効率、およびソリューションの品質に直接影響します。データウェアハウスは、データの分析に使用されるビジネスインテリジェンスツールです。ほとんどの組織のニーズを満たすことができる幅広いデータウェアハウスソリューションがあります。整頓されていて、直感的で、使いやすいツールを探してください。ユーザーのドキュメントを読んで、インターフェイスの複雑さを確認し、意図したユーザーにさまざまなオプションをテストしてフィードバックを提供するように依頼します。すべてのデータウェアハウスソリューションは、ユーザーがデータ管理と分析の手法のトレーニングを受けていると想定していることに注意することが重要です。この背景のないユーザーは、ツールが非常に複雑で混乱を招くように設定されています。ツールの主要な使用について考え、その環境内で少なくとも1つの倉庫を再作成しようとします。提供されるデータ抽出ツールと、ビジネスニーズを満たすためのソリューションの全体的な適合性を決定するクエリライティングツールを調査します。技術サポートは通常、ハードウェア、ソフトウェアパッチのアプリケーション、および更新に焦点を当てています。このタイプのサポートは、最初の2〜5年間、ソフトウェアの購入価格に含まれています。機能サポートには、ユーザーマニュアル、トレーニングセッション、熟練したリソースへのアクセス、クライアントサービスが含まれます。サービス契約は、必要なアイテムとコストを詳述します。dataデータウェアハウスには、専用のハードウェア、スケジュールされたバックアップ、およびサポートスタッフが必要です。ほとんどの企業では、データアーキテクトは、このツールを適切にサポートおよび管理するために必要なインフラストラクチャを作成する責任があります。データは、エンタープライズリソースプランニング（ERP）システムから顧客データベースまで、さまざまなソースから倉庫に入力されています。データの構造、選択基準、およびデータセキュリティの方法論はすべて、慎重にレビューする必要があるソリューションの重要な側面です。熟練したスタッフを見つけるのが難しく、保持するのが費用がかかる場合、安価なソリューションは良い選択ではありません。ツールの複雑さと、意思決定プロセスの一部として必要なスキルを獲得するために必要なタイムラインを見てください。