Hvad er de bedste tip til indsamling af kvantitative data?

Der er mange forskellige videnskabelige og praktiske fokusområder, der er afhængige af indsamlingen af kvantitative data.Indsamling af kvantitative data er for eksempel af central betydning inden for forskningsbaserede områder som kemi, fysik og endda nogle grene af sprogvidenskab.Det er også vigtigt til test og andre formål inden for teknik, datalogi og andre dataintensive felter og projekter, der sigter mod at producere et slutprodukt.De specifikke metoder, der bruges til indsamling af kvantitative data, varierer drastisk på tværs af projekter, men der er nogle principper for dataindsamling, der kan anvendes bredt, hvis ikke universelt, anvendes.Det er for eksempel vigtigt at tage alle mulige midler til at eliminere menneskelig og eksperimentel fejl, indsamle og analysere alle data snarere end kun det, der passer til teorier, og at køre et eksperiment eller teste flere gange for at kontrollere for fejl.

Selvom minimal fejl lejlighedsvis er acceptabel, kan det i nogle tilfælde føre til betydelig unøjagtighed eller endda til et projekts fiasko.Når det er muligt, når man indsamler kvantitative data, skal man derefter bestemme, i hvilken grad fejl kan tolereres.De teknikker og enheder, der bruges til indsamling af kvantitative data, skal være i stand til det inden for dette acceptable fejlområde.Hvis de ikke kan, er det sandsynligvis nødvendigt at forfine dataindsamlingsmetoden eller komme med en helt ny.Dette gælder især, når kun et par af de indsamlede tal adskiller sig markant fra forventede resultater.Disse outliers kan imidlertid være ekstremt vigtige og bør ikke ignoreres, især hvis de gentager sig i efterfølgende eksperimenter.Uventede resultater kan indikere problemer med den eksperimentelle procedure eller materialer eller kan endda antyde, at de eksisterende teorier om emnet med eksperimentering eller test er forkerte.Processen med indsamling af kvantitative data kan kun være effektiv og objektiv, når forskeren indsamler og rapporterer alle data.

Kørsel af flere uafhængige forsøg er en fremragende måde at minimere fejl, når man indsamler kvantitative data.Dette kan afsløre problemer som enhedskalibrering, menneskelig fejl eller virkningerne af uventede og ukontrollerede variabler.Når det er muligt, bør forskellige grupper af mennesker køre testene eller eksperimenterne, der sigter mod at indsamle specifikke kvantitative data.De to grupper kan sammenligne alle metoder og variabler, hvis de indsamler forskellige resultater, hvilket giver dem mulighed for at isolere de særlige fejl, der opstod under processen med at indsamle kvantitative data.