Was sind die besten Tipps zum Sammeln quantitativer Daten?

Es gibt viele verschiedene wissenschaftliche und praktische Fokusbereiche, die auf die Sammlung quantitativer Daten beruhen.Das Sammeln quantitativer Daten ist beispielsweise von zentraler Bedeutung in forschungsbasierten Bereichen wie Chemie, Physik und sogar einigen Zweigen der Linguistik.Es ist auch für Tests und andere Zwecke in Engineering, Informatik und anderen datenintensiven Bereichen und Projekten, die auf die Herstellung eines Endprodukts abzielen, unerlässlich.Die spezifischen Methoden zum Sammeln quantitativer Daten variieren drastisch in den Projekten, aber es gibt einige Prinzipien der Datenerfassung, die weit verbreitet sind, wenn nicht universell, angewendet werden können.Zum Beispiel ist es wichtig, alle Mittel zu nutzen, um menschliche und experimentelle Fehler zu beseitigen, alle Daten zu sammeln und zu analysieren, anstatt nur das, was zu den Theorien passt, und ein Experiment oder Test mehrmals durchzuführen, um auf Fehler zu prüfen.

Obwohl minimaler Fehler gelegentlich akzeptabel ist, kann dies in einigen Fällen zu erheblichen Ungenauigkeiten oder sogar zu dem Versagen eines Projekts führen.Wann immer möglich, wenn er quantitativen Daten sammelt, sollte dann festgelegt werden, in welchem Fehler dies toleriert werden kann.Die Techniken und Geräte, die zum Sammeln quantitativer Daten verwendet werden, sollten dies in diesem tolerierbaren Fehlerbereich tun können.Wenn sie nicht können, ist es wahrscheinlich notwendig, die Datenerfassungsmethode zu verfeinern oder eine völlig neue.Dies gilt insbesondere dann, wenn sich nur wenige der gesammelten Zahlen signifikant von den erwarteten Ergebnissen unterscheiden.Diese Ausreißer können jedoch äußerst wichtig sein und sollten nicht ignoriert werden, insbesondere wenn sie in nachfolgenden Experimenten wiederkommen.Unerwartete Ergebnisse können auf Probleme mit dem experimentellen Verfahren oder den Materialien hinweisen oder sogar darauf hindeuten, dass die vorhandenen Theorien zum Thema Experimentieren oder Tests falsch sind.Der Prozess des Sammelns quantitativer Daten kann nur dann effektiv und objektiv sein, wenn der Forscher alle Daten sammelt und meldet.

Durch Ausführen mehrerer unabhängiger Versuche ist eine hervorragende Möglichkeit, Fehler beim Sammeln quantitativer Daten zu minimieren.Dies kann Probleme wie Gerätekalibrierung, menschliches Fehler oder die Auswirkungen unerwarteter und unkontrollierter Variablen aufzeigen.Wenn möglich, sollten verschiedene Gruppen von Personen die Tests oder Experimente durchführen, die darauf abzielen, spezifische quantitative Daten zu sammeln.Die beiden Gruppen können alle Methoden und Variablen vergleichen, wenn sie unterschiedliche Ergebnisse sammeln, sodass sie die besonderen Fehler isolieren können, die sich während des Erfassungsprozesses quantitativen Daten ergeben.