Jakie są najlepsze wskazówki dotyczące gromadzenia danych ilościowych?

Istnieje wiele różnych naukowych i praktycznych obszarów, które opierają się na gromadzeniu danych ilościowych.Zbieranie danych ilościowych ma na przykład centralne znaczenie w dziedzinach badań, takich jak chemia, fizyka, a nawet niektóre gałęzie językoznawstwa.Jest to również niezbędne do testowania i innych celów inżynierii, informatyki oraz innych dziedzin i projektów intensywnie wiążących się z danymi mającymi na celu stworzenie produktu końcowego.Szczegółowe metody stosowane do gromadzenia danych ilościowych różnią się drastycznie w różnych projektach, ale istnieją pewne zasady gromadzenia danych, które mogą być powszechnie, jeśli nie powszechnie, zastosowane.Na przykład ważne jest, aby przyjąć wszelkie możliwe środki, aby wyeliminować błąd człowieka i eksperymentalnego, zbierać i analizować wszystkie dane, a nie tylko te, które pasują do tych, a także przeprowadzać eksperyment lub test, aby sprawdzić błędy.

Chociaż minimalny błąd jest czasami dopuszczalny, w niektórych przypadkach może prowadzić do znacznej niedokładności, a nawet niepowodzenia projektu.O ile to możliwe przy zbieraniu danych ilościowych, należy ustalić stopień, w jakim błąd można tolerować.Techniki i urządzenia stosowane do gromadzenia danych ilościowych powinny być w stanie to zrobić w tym tolerowanym zakresie błędu.Jeśli nie mogą, prawdopodobnie konieczne jest udoskonalenie metody gromadzenia danych lub wymyślenie zupełnie nowej. Podczas zbierania danych ilościowych często kuszące jest rejestrowanie i użycie tylko wyników odpowiadających wcześniejszym eksperymentom lub teoretycznym.Jest to szczególnie prawdziwe, gdy tylko kilka zebranych liczb różni się znacznie od oczekiwanych wyników.Te wartości odstające mogą być jednak niezwykle ważne i nie powinny być ignorowane, szczególnie jeśli powtarzają się w kolejnych eksperymentach.Nieoczekiwane wyniki mogą wskazywać na problemy z procedurą eksperymentalną lub materiałami, a nawet mogą sugerować, że istniejące teorie na temat eksperymentów lub testowania są nieprawidłowe.Proces gromadzenia danych ilościowych może być skuteczny i obiektywny tylko wtedy, gdy badacz gromadzi i zgłasza wszystkie dane. Uruchomienie wielu niezależnych prób jest doskonałym sposobem na zminimalizowanie błędu przy gromadzeniu danych ilościowych.Może to ujawnić takie problemy, jak kalibracja urządzeń, błąd ludzki lub skutki nieoczekiwanych i niekontrolowanych zmiennych.Jeśli to możliwe, odrębne grupy ludzi powinny przeprowadzić testy lub eksperymenty mające na celu zebranie określonych danych ilościowych.Dwie grupy mogą porównać wszystkie metody i zmienne, jeśli zbierają różne wyniki, umożliwiając w ten sposób odizolowanie konkretnych błędów, które powstały podczas procesu gromadzenia danych ilościowych.