Hvad er konveks programmering?

Konveks programmering, en ikke -lineær programmering underklasse, er en slags programmering, der generaliserer og forener andre slags, herunder lineær programmering, mindst kvadrater og kvadratisk programmering.Begrebet konveks programmering tilbyder støtte til et stort antal teoretiske og praktiske anvendelser.Det kan prale af effektive algoritmer, der gør det gavnligt for en programmør at bruge og udvikle denne type programmering.Konveks programmering kræver omfattende erfaring og ekspertise fra programmererens side samt en disciplineret læringsproces.Selvom det ikke er et nyt koncept, bruges det stadig i mange discipliner og applikationer, der kræver kompleks og teknisk matematik.

Tre principper er vigtige for anvendelsen af konvekst programmering: optimering, numerisk beregning og konveks analyse.Forbedrede computerkraft og gennembrud i komplekse algoritmer har gjort det muligt for forskere og matematikere at udvikle denne type programmering og bruge den til problemløsning.Konveks programmering har givet sine brugere fordelagtige beregningsværktøjer, der hjælper med at løse problemer med højere klasse inden for områderne lineær programmering og mindst firkanter.Ingeniører har fundet denne form for programmering, der er nyttig til funktioner såsom signalbehandling, kontrol, kredsløbsdesign, netværk, kommunikation osv.

Brug af konvekst programmering kræver en forståelse af lineær algebra, optimering og vektorberegning.Konveks sæt er ret almindelige og bruges i denne form for programmering.Programmerere bruger disse konvekse sæt til at løse visse optimeringsproblemer med vektorer.Et andet almindeligt element i denne type programmering er en konveks funktion.

Anvendelser af konveks programmering er almindelige inden for mikroøkonomi, især ved bestemmelse af maksimeret fortjeneste og maksimeret forbrugerpræference.Dette er en form for optimering og kræver den komplekse matematik, der findes i konveks programmering.Et almindeligt problem, der betragtes og løst i denne disciplin, er det, der kaldes et matematisk optimeringsproblem.Et sådant problem bruger en vektor til at repræsentere og abstrahere oprettelsen af det mest optimale valg fra et bestemt sæt valg.

Et andet eksempel på denne type abstrakt problem, der forekommer i en anden disciplin, inkluderer porteføljeoptimering, hvor den bedste mulighed for at investere kapitalsøges fra et bestemt sæt aktiver.I computere og elektronisk design er enhedsstørrelse et andet optimeringsproblem, hvor den bedste længde og bredde for en enhed, såsom et kredsløb, skal bestemmes.Datasilpasning, et andet aspekt relateret til computere og elektroniske enheder, søger at finde modellen ud af en gruppe af potentielle kandidatmodeller, der bedst passer til en slags observerede data eller tidligere erhvervede oplysninger.