Hva er konveks programmering?

Konveks programmering, en ikke -lineær programmeringsunderklasse, er en slags programmering som generaliserer og forener andre slag, inkludert lineær programmering, minst kvadrater og kvadratisk programmering.Konseptet med konveks programmering gir støtte til et stort antall teoretiske og praktiske anvendelser.Det kan skilte med effektive algoritmer som gjør det gunstig for en programmerer å bruke og utvikle denne typen programmering.Konveks programmering krever omfattende erfaring og kompetanse fra programmererens side, samt en disiplinert læringsprosess.Selv om det ikke er et nytt konsept, brukes det fremdeles i mange fagområder og applikasjoner som krever kompleks og teknisk matematikk.

Tre prinsipper er viktige for anvendelse av konveks programmering: optimalisering, numerisk beregning og konveks analyse.Forbedret datakraft og gjennombrudd i komplekse algoritmer har gjort det mulig for forskere og matematikere å utvikle denne typen programmering og bruke den til problemløsning.Konveks programmering har gitt brukerne sine gunstige beregningsverktøy som hjelper til med å løse problemer med høyere klasse innen områdene lineær programmering og minst kvadrater.Ingeniører har funnet denne typen programmering som er nyttige for funksjoner som signalbehandling, kontroll, kretsdesign, nettverk, kommunikasjon, etc.

Bruke konveks programmering krever en forståelse av lineær algebra, optimalisering og vektorberegning.Konvekse sett er ganske vanlige og brukes i denne typen programmering.Programmerere bruker disse konvekse settene for å løse visse optimaliseringsproblemer med vektorer.Et annet vanlig element i denne typen programmering er en konveks funksjon.

Anvendelser av konveks programmering er vanlig innen mikroøkonomi, spesielt ved bestemmelse av maksimert fortjeneste og maksimert forbrukernes preferanse.Dette er en form for optimalisering og krever den komplekse matematikken som finnes i konveks programmering.Et vanlig problem som blir vurdert og løst i denne disiplinen er det som kalles et matematisk optimaliseringsproblem.Et slikt problem bruker en vektor for å representere og abstrahere å gjøre det mest optimale valget fra et visst sett med valg.

Et annet eksempel på denne typen abstrakte problem som oppstår i en annen disiplin inkluderer porteføljeoptimalisering, der det beste alternativet for å investere kapitalblir søkt fra et visst sett med eiendeler.I datamaskiner og elektronisk design er enhetsstørrelse et annet optimaliseringsproblem, der den beste lengden og bredden for en enhet, for eksempel en krets, må bestemmes.Datasmontering, et annet aspekt relatert til datamaskiner og elektroniske enheter, søker å finne modellen ut av en gruppe potensielle kandidatmodeller som best passer til en slags observerte data eller tidligere anskaffet informasjon.