Hvad er intelligent systemteknik?

Intelligent Systems Engineering (ISE) er et tæppeudtryk, der bruges til at henvise til en række kunstige intelligens (AI) tilgange, herunder neurale netværk, evolutionære algoritmer, modelbaseret forudsigelse og kontrol, case-baserede diagnostiske systemer, konventionel kontrolteori ogSymbolisk AI.Udtrykket Intelligent Systems Engineering bruges hyppigst i forbindelse med AI, der anvendes til specifikke industrielle udfordringer, såsom at optimere en processekvens i en sukkerfabrik.Intelligent Systems Engineering har en tendens til at henvise til oprettelsen af kortvarig, smalopgave, omsættelig AI, snarere end langvarig, fleksibel, generelt intelligent AI.

Der findes universitetsafdelinger i en række lande, der fokuserer på intelligent systemteknik.Både terminologien og den generelle filosofi om ISE stammer fra en blanding af mekanisk og elektroteknik og datalogi.ISE -programmer findes ofte inden for maskintekniske afdelinger.

Intelligente systemer er normalt beregnet til at være koblet med robotik i industrielle procesindstillinger, skønt de muligvis er diagnostiske systemer, der kun er forbundet til passive sensorer.Intelligente systemer er beregnet til at være tilpasningsdygtige for at løse problemer så kreativt som muligt med minimal menneskelig input.Feltet har modtaget betydelige investeringer fra både private sektorer og militæret.

Intelligente systemer følger generelt en række af begivenheder ved diagnosticering og adressering af et potentielt problem.For det første identificerer og definerer systemet problemet.Derefter identificerer den evalueringskriterier for at gælde for situationen, som den bruger til at generere et sæt alternativer til problemet.

Der er en iterativ søgning efter en løsning og evaluering af potentielle løsninger, indtil der er fremsat et valg og anbefaling.Derefter implementeres løsningen undertiden med menneskelig kørsel.Intelligente systemer fjerner nogle af stresset fra mennesker og løser automatisk de enkleste af de mange tusinder af problemer, der kommer op i industrielle processer.Observatører, integration af sansedata og foretagelse af generaliseringer.Efterhånden som vores teknologiske infrastruktur bliver kontinuerligt mere kompliceret, byder mange arbejdstagere kunstig hjælp til diagnosticering og løsning af problemer.