Was ist Granularität?

Granularität bezieht sich darauf, wie teilbar ein System ist.Feinkörnige Systeme, die eine hohe Körnung aufweisen, werden in eine größere Anzahl kleinerer Teile unterteilt, während ein grobkörniges System eine geringere Anzahl größerer Teile aufweist.Beispielsweise ist eine Messung eines Objekts in Unzen körniger als eine Messung des gleichen Objekts in Pfund, was wiederum körniger ist als eine Messung in Tonnen.Das Konzept ist wichtig in einer Reihe von Bereichen, einschließlich Wissenschaft, Computertechnologie und Geschäft.

In paralleler Computerverarbeitung bezieht sich der Begriff darauf, wie Aufgaben aufgeteilt werden.Eine feinkörnige parallele Verarbeitung unterteilt eine Aufgabe in eine große Anzahl kleinerer Aufgaben, normalerweise von kurzer Dauer, während grobkörnige parallele Verarbeitung größere, längere Aufgaben aufweist.Feinere Granularität erhöht die Arbeit, die gleichzeitig geleistet werden kann, und ist daher möglicherweise schneller, aber zum Preis, dass mehr Ressourcen für die Kommunikation zwischen Prozessoren erforderlich sind.Daten mit geringer Granularität sind in eine kleine Anzahl von Feldern unterteilt, während Daten mit hoher Granularität in eine größere Anzahl spezifischerer Felder unterteilt sind.Beispielsweise kann eine Aufzeichnung der physikalischen Eigenschaften der Personen mit hohen Daten separate Felder für die Größe, das Gewicht, das Alter, die Geschlecht, die Haarfarbe, die Augenfarbe usw. haben, während eine Aufzeichnung mit niedrigen Daten dieselben Informationen in aufzeichnen würdeEine geringere Anzahl allgemeinerer Felder und eine noch niedrigere Aufzeichnung würden alle Informationen in einem einzelnen Feld auflisten.Eine größere Granularität macht die Daten flexibler, indem spezifischere Teile der Daten separat verarbeitet werden können, aber größere Rechenressourcen erfordert.

In den physischen Wissenschaften bezieht sich der Begriff auf das Detailniveau in wissenschaftlichen Modellen.Ein feinkörniges Modell ist sehr detailliert, während ein grobkörniges Modell durchschnittlich Details auf niedrigem Niveau erfolgt, anstatt sie einzeln darzustellen.Zum Beispiel wird ein feinkörniges Computermodell von Wechselwirkungen zwischen Atomen sie auf subatomarer Ebene gemäß den Gesetzen der Quantenmechanik modellieren, während etwas grobe Modelle den gesamten Kern eines Atoms als ein einzelnes Punkte, das dann modelliert wird, behandeln kannLaut klassischen Physik behandeln und immer noch koarsere Modelle ganze Gruppen von Atomen als einzelne Einheit.Grobkörnige Modelle sind weniger präzise, erfordern jedoch weniger Rechenleistung, um ein bestimmtes System zu modellieren als feinkörnige Modelle.Sie ermöglichen auch die Modellierung großer Systeme, die unpraktisch oder unmöglich mit feinkörnigeren Modellen darstellen wären.

Dieses Konzept wird auch in Wirtschaft und Finanzen verwendet.Im Bankgeschäft bezieht sich die Granularität des Risikomanagements des Kreditportfolios auf die Vielfalt des Portfolios.Hochkörnige Portfolios haben eine größere Anzahl von Expositionen in einer Vielzahl von Wirtschaftsgebieten, was die Bank vor großen, plötzlichen Verlusten infolge eines Ausfalls eines einzelnen großen Schuldners oder eines Abschwungs in einer einzelnen Branche schützt.Der Begriff kann sich auch auf ein ähnliches Prinzip zur Reduzierung des Risikos für Anlagen in Aktien, Anleihen oder Währungen beziehen.