Τι είναι η κλιμάκωση της εικόνας;

Η κλιμάκωση της εικόνας είναι μια διαδικασία γραφικών υπολογιστή που αυξάνει ή μειώνει το μέγεθος μιας ψηφιακής εικόνας.Μια εικόνα μπορεί να κλιμακωθεί ρητά με ένα πρόγραμμα προβολής εικόνων ή ένα λογισμικό επεξεργασίας ή μπορεί να γίνει αυτόματα από ένα πρόγραμμα που ταιριάζει σε μια εικόνα σε μια περιοχή διαφορετικού μεγέθους.Η μείωση μιας εικόνας, όπως γίνεται για τη δημιουργία εικόνων μικρογραφιών, μπορεί να χρησιμοποιήσει αρκετές μεθόδους, αλλά χρησιμοποιεί σε μεγάλο βαθμό έναν τύπο δειγματοληψίας που ονομάζεται υποβαθμισμένη για να μειώσει την εικόνα και να διατηρήσει την αρχική ποιότητα.Η αύξηση του μεγέθους μιας εικόνας μπορεί να είναι πιο περίπλοκη, επειδή ο αριθμός των εικονοστοιχείων που απαιτούνται για την πλήρωση της μεγαλύτερης περιοχής είναι μεγαλύτερος από τον αριθμό των εικονοστοιχείων στην αρχική εικόνα.Όταν η κλιμάκωση της εικόνας χρησιμοποιείται για την αύξηση του μεγέθους μιας εικόνας, ένας από τους πολλούς αλγόριθμους χρησιμοποιείται για την προσέγγιση του χρώματος των πρόσθετων εικονοστοιχείων στην μεγαλύτερη εικόνα.το μέγεθος μιας εικόνας.Η απλούστερη έκδοση παίρνει κάθε πρωτότυπο εικονοστοιχείο στην εικόνα πηγής και την αντιγράφει στην αντίστοιχη θέση της στη μεγαλύτερη εικόνα.Αυτό θα αφήσει κενά μεταξύ των εικονοστοιχείων στην μεγαλύτερη εικόνα που γεμίζουν με την ανάθεση στα κενά εικονοστοιχεία το χρώμα του εικονοστοιχείου πηγής στα αριστερά της τρέχουσας θέσης.Αυτό, στην πραγματικότητα, πολλαπλασιάζει μια εικόνα και τα δεδομένα της σε μια μεγαλύτερη περιοχή.Ενώ αυτή η μέθοδος, που ονομάζεται πλησιέστερο γήπεδο, είναι αποτελεσματική στην πρόληψη της απώλειας δεδομένων, η προκύπτουσα ποιότητα μετά την κλιμάκωση της εικόνας συνήθως υποφέρει, επειδή τα διευρυμένα μπλοκ των μεμονωμένων εικονοστοιχείων θα είναι σαφώς ορατά.Σε μια διευρυμένη εικόνα με εικονοστοιχεία των οποίων το χρώμα καθορίζεται από το χρώμα των εικονοστοιχείων που το περιβάλλουν.Αυτοί οι αλγόριθμοι, που ονομάζονται bilinear παρεμβολής και διχική παρεμβολή, ουσιαστικά μέσος όρος του χρώματος των εικονοστοιχείων πηγής που περιβάλλουν ένα δεδομένο εικονοστοιχείο και στη συνέχεια γεμίζουν τους κενούς χώρους στην μεγαλύτερη εικόνα με τον υπολογισμένο μέσο όρο χρώματος.Ενώ τα αποτελέσματα είναι πιο ομαλά από την κλιμάκωση της εικόνας του πλησιέστερου γείτονα, οι εικόνες που κλιμακώνονται πολύ μεγάλες μπορούν να γίνουν θολή και γεμάτες από αόριστα μπλοκ χρώματος.

Ένας τρίτος τύπος αλγόριθμου κλιμάκωσης εικόνας χρησιμοποιεί μια μορφή αναγνώρισης προτύπων για τον προσδιορισμό των διαφορετικών περιοχώνμια εικόνα που διευρύνεται και στη συνέχεια προσπαθεί να δομήσει τα εικονοστοιχεία που λείπουν.Αυτή η μέθοδος μπορεί να αποφέρει καλά αποτελέσματα, αλλά μπορεί επίσης να αρχίσει να δημιουργεί εικαστικά αντικείμενα μέσα σε μια εικόνα που εφαρμόζεται περισσότερες φορές ο αλγόριθμος.Η κλιμάκωση των εικόνων με αυτόν τον τρόπο είναι δυνητικά υπολογιστικά δαπανηρή για φωτογραφικές εικόνες πλήρους χρώματος και μπορεί επίσης να απαιτήσει περισσότερη μνήμη από άλλους τύπους κλιμάκωσης.

Η κλιμάκωση της εικόνας μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη μείωση του μεγέθους μιας ψηφιακής εικόνας.Η μικρότερη εικόνα θα έχει λιγότερα εικονοστοιχεία από την εικόνα πηγής, έτσι ώστε οι περισσότεροι αλγόριθμοι θα παρέχουν αρκετά καλά αποτελέσματα.Οι αλγόριθμοι για τη μείωση του μεγέθους μιας εικόνας είναι παρόμοιοι με εκείνους που χρησιμοποιούνται για την αύξηση του μεγέθους, αν και η διαδικασία εκτελείται αντίστροφα.Τα εικονοστοιχεία στην εικόνα πηγής υπολογίζονται κατά μέσο όρο για μια περιοχή και συνδυάζονται σε ένα μόνο εικονοστοιχείο που τοποθετείται στη νέα, μικρότερη εικόνα στην κατάλληλη θέση.