Τι είναι η νευρική μάθηση;

Η νευρωνική μάθηση βασίζεται στην πεποίθηση ότι ο εγκέφαλος λειτουργεί σαν υπολογιστή όταν επεξεργάζεται νέες πληροφορίες.Οι εισροές, η οργάνωση και η ανάκτηση των δεδομένων είναι πρωταρχικές εκτιμήσεις.Η βιολογική βάση της νευρικής μάθησης είναι ένα νευρικό σύστημα, το οποίο αναφέρεται στη διασυνδεδεμένη δομή των εγκεφαλικών κυττάρων.Αυτή η κατανόηση της σχέσης μεταξύ της δομής και της λειτουργίας του εγκεφάλου έχει εφαρμοστεί για την ανάπτυξη καλύτερων εννοιών μάθησης και διατήρησης μνήμης.Το πλαίσιο χρησιμεύει επίσης ως βάση των τεχνητών συστημάτων νευρωνικών δικτύων.

Σύμφωνα με το μοντέλο νευρικής μάθησης, οι πληροφορίες εισέρχονται πρώτα στον εγκέφαλο μέσω εισόδου δεδομένων.Ο εγκέφαλος πρέπει στη συνέχεια να αποθηκεύσει αυτές τις πληροφορίες και να το συνδυάσει με ήδη παρουσιάζει πληροφορίες μέσω της οργάνωσης δεδομένων.Το τελικό βήμα είναι η ανάκτηση δεδομένων, στην οποία ο εγκέφαλος αναπτύσσει συστήματα για τη λήψη αποθηκευμένων πληροφοριών από το μυαλό και τη χρήση του.Επομένως, η νευρωνική μάθηση αναφέρεται σε αυτές τις συλλογικές διαδικασίες στις οποίες ο εγκέφαλος συγκεντρώνει, αποθηκεύει και χρησιμοποιεί πληροφορίες που αποκτήθηκαν μέσω εμπειριών ζωής.Μερικές φορές, οι μαθησιακές διαδικασίες γίνονται τόσο κωδικοποιημένες στον εγκέφαλο ότι η ανάκτηση πληροφοριών εμφανίζεται σχεδόν αυτόματα, όπως σε απειλητικές καταστάσεις. Η μνήμη είναι επομένως μια ζωτική έννοια στη νευρική μάθηση, όπως συμβαίνει με τους υπολογιστές.Η αποτελεσματική κωδικοποίηση πληροφοριών μπορεί να υποβοηθηθεί με μνημονικές τεχνικές.Αυτές οι μέθοδοι περιλαμβάνουν την απομνημόνευση μεγάλων κομματιών πληροφοριών μέσω των σημείων μνήμης.Για παράδειγμα, ένα άτομο μπορεί να επιδιώξει να μάθει μια μακρά σειρά λέξεων δημιουργώντας μια πρόταση στην οποία κάθε λέξη περιέχει το πρώτο γράμμα κάθε λέξης στη λίστα.Μια άλλη προσέγγιση μπορεί να περιλαμβάνει τη δημιουργία μιας φανταστικής οπτικής εικόνας που αντιπροσωπεύει μια λέξη.Αυτή η προσέγγιση είναι συνηθισμένη στην απομνημόνευση σύνθετων πληροφοριών όπως οι ιατρικοί όροι. Οι μνημονικές συσκευές συχνά εξαρτώνται από μια άλλη σημαντική έννοια στη νευρική μάθηση: ο τύπος του στυλ μάθησης που ένας εγκέφαλος είναι πιο ενσύρματος για την υλοποίηση.Ορισμένα άτομα είναι πιο ικανά με τις μεθόδους οπτικής μάθησης, ενώ άλλοι λειτουργούν καλύτερα όταν η μάθηση είναι περισσότερη ανάγνωση ή λέξη.Άλλες προσεγγίσεις μπορεί να περιλαμβάνουν την ακουστική μάθηση και την εφαρμοζόμενη συνεταιριστική μάθηση.

Μερικοί δάσκαλοι της νευρικής μάθησης αγκαλιάζουν μια ολιστική προσέγγιση στη μάθηση.Με άλλα λόγια, τα άτομα πρέπει να εξετάσουν τις ιδέες και τις έννοιες με φυσιοκρατικό τρόπο, αντί να βασίζονται σε μεθόδους μάθησης ROTE που τονίζουν συγκεκριμένα και απομονωμένα γεγονότα.Η ανάληψη σημείων μπορεί να αποτελείται από μια προσέγγιση που μοιάζει με δέντρο στην οποία οι έννοιες διακλαδίζονται μεταξύ τους και τα άτομα δημιουργούν τις δικές τους μοναδικές ενώσεις για να στερεοποιήσουν τις έννοιες στη μνήμη τους.

Η μετάδοση και η αποθήκευση πληροφοριών εμφανίζεται μεταξύ των δικτύων νευρώνων ή των εγκεφαλικών κυττάρων.Τα νευρωνικά δίκτυα αποτελούν επίσης τη βάση πολλών τεχνητών νοημοσύνης.Στην πραγματικότητα, η νευρωνική μάθηση μερικές φορές αναφέρεται στις μεθόδους του σχεδιασμού τεχνητής νοημοσύνης που μιμείται τις ανθρώπινες νευρικές δομές.Τέτοια νευρωνικά δίκτυα έχουν αποδειχθεί χρήσιμα σε πολυάριθμες πολύπλοκες αρένες απόδοσης μηχανών που κυμαίνονται από την αναγνώριση ομιλίας έως την εφαρμογή ελέγχων για ρομπότ.

Για αυτές τις μεθόδους, οι τεχνητές μικρές δομές που σχεδιάζονται μετά από ανθρώπινους νευρώνες είναι γνωστές ως μονάδες ή κόμβοι.Όπως και οι νευρώνες, αυτές οι μονάδες προγραμματίζονται να λαμβάνουν εισερχόμενες πληροφορίες ή εισροές, καθώς και να μεταδίδουν πληροφορίες ή έξοδο.Στις μηχανές τεχνητής νοημοσύνης, τα εξαρτήματα εισόδου και εξόδου συνδέονται επανειλημμένα, ώστε οι ενώσεις να δημιουργούνται στο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης.Αυτές οι σχηματισμένες ενώσεις αποτελούν νευρωνική μάθηση για το σύστημα και mdash.όπως η ανθρώπινη μάθηση mdash;Οι ενώσεις μπορούν να ενισχυθούν καθώς κωδικοποιούνται και απομνημονεύονται.Η ενίσχυση συμβαίνει μέσω κανόνων μάθησης ή σταθμισμένων μετρήσεων και μαθηματικών νευρωνικών αλγορίθμων.