Apa itu Pembelajaran Saraf?

Pembelajaran saraf didasarkan pada keyakinan bahwa otak beroperasi seperti komputer ketika sedang memproses informasi baru.Input data, organisasi, dan pengambilan adalah pertimbangan utama.Dasar biologis dari pembelajaran saraf adalah sistem saraf, yang mengacu pada struktur sel otak yang saling berhubungan.Pemahaman tentang hubungan antara struktur dan fungsi otak ini telah diterapkan untuk mengembangkan pembelajaran yang lebih baik dan konsep retensi memori.Kerangka kerja ini juga berfungsi sebagai dasar sistem jaringan saraf buatan.

Menurut model pembelajaran saraf, informasi pertama kali memasuki otak melalui input data.Otak kemudian harus menyimpan informasi ini dan menggabungkannya dengan informasi yang sudah ada melalui organisasi data.Langkah terakhir adalah pengambilan data, di mana otak mengembangkan sistem untuk mengambil informasi yang tersimpan dari pikiran dan menggunakannya.Pembelajaran saraf dengan demikian mengacu pada proses kolektif ini di mana otak mengumpulkan, menyimpan, dan menggunakan informasi yang diperoleh melalui pengalaman hidup.Kadang -kadang, proses pembelajaran menjadi begitu dikodekan di otak sehingga pengambilan informasi terjadi hampir secara otomatis, seperti dalam situasi yang mengancam.

Pengkodean informasi yang efektif dapat dibantu dengan teknik mnemonik.Metode -metode ini melibatkan menghafal potongan informasi besar melalui isyarat memori.Sebagai contoh, seorang individu mungkin berusaha mempelajari serangkaian kata yang panjang dengan membuat kalimat di mana setiap kata berisi huruf pertama dari setiap kata dalam daftar.Pendekatan lain mungkin melibatkan menciptakan gambar visual imajinatif yang mewakili sebuah kata.Pendekatan ini merupakan hal biasa dalam menghafal informasi kompleks seperti istilah medis. Perangkat mnemonik seringkali tergantung pada konsep penting lain dalam pembelajaran saraf: jenis gaya belajar yang paling disambungkan oleh otak.Beberapa orang lebih mahir dengan metode pembelajaran visual, sementara yang lain bekerja lebih baik ketika belajar lebih banyak membaca atau berbasis kata.Pendekatan lain mungkin termasuk pembelajaran pendengaran dan pembelajaran koperasi terapan. Beberapa guru pembelajaran saraf merangkul pendekatan holistik untuk belajar.Dengan kata lain, individu harus mempertimbangkan ide dan konsep dengan cara naturalistik, daripada mengandalkan metode pembelajaran hafalan yang menekankan fakta spesifik dan terisolasi.Catatan dengan demikian mungkin terdiri dari pendekatan seperti pohon di mana konsep-konsep bercabang satu sama lain dan individu membuat asosiasi unik mereka sendiri untuk memperkuat konsep dalam memori mereka. Transmisi dan penyimpanan informasi terjadi di antara jaringan neuron, atau sel otak.Jaringan saraf juga merupakan dasar dari banyak kecerdasan buatan.Faktanya, pembelajaran saraf terkadang mengacu pada metode desain kecerdasan buatan yang meniru struktur saraf manusia.Jaringan saraf seperti itu telah terbukti berguna di berbagai arena kinerja mesin yang kompleks mulai dari pengenalan ucapan hingga mengimplementasikan kontrol untuk robot. Untuk metode ini, struktur kecil buatan yang berpola setelah neuron manusia dikenal sebagai unit atau node.Seperti neuron, unit -unit ini diprogram untuk menerima informasi yang masuk, atau input, dan juga untuk mengirimkan informasi, atau output.Dalam mesin kecerdasan buatan, komponen input dan output terhubung berulang kali sehingga asosiasi dibuat dalam sistem kecerdasan buatan.Asosiasi yang dibentuk ini merupakan pembelajaran saraf untuk sistem, dan mdash;seperti pembelajaran manusia mdash;Asosiasi dapat diperkuat karena dikodekan dan dihafal.Penguatan terjadi melalui aturan pembelajaran, atau pengukuran tertimbang dan algoritma saraf matematika.