Mi az idegi tanulás?

A neurális tanulás azon a hiedelemen alapul, hogy az agy új információk feldolgozásakor működik számítógépként.Az adatbevitel, a szervezés és a visszakeresés elsődleges megfontolások.A neurális tanulás biológiai alapja egy neurális rendszer, amely az agysejtek összekapcsolt szerkezetére utal.Az agyszerkezet és a funkció kapcsolatának ezt a megértését alkalmazták a jobb tanulási és memória -visszatartási koncepciók kidolgozására.A keret a mesterséges neurális hálózati rendszerek alapjaként is szolgál.Az agynak ezután tárolnia kell ezeket az információkat, és kombinálnia kell azt a már bemutatott információkkal az adatszervezettel.Az utolsó lépés az adatok visszakeresése, amelyben az agy fejleszti a tárolt információk elme és felhasználásának rendszereit.A neurális tanulás tehát ezekre a kollektív folyamatokra utal, amelyekben az agy összegyűjti, üzleteket és élettapasztalatok révén szerzett információkat használ.Időnként a tanulási folyamatok annyira kódolódnak az agyban, hogy az információkeresés szinte automatikusan, mint a fenyegető helyzetekben történik.Az információk hatékony kódolása elősegíthető a mnemonikus technikákkal.Ezek a módszerek magukban foglalják a memóriakutatások révén az információ nagy darabjainak memorizálását.Például, az egyén megkísérelheti megtanulni egy hosszú szavak sorozatát egy olyan mondat létrehozásával, amelyben minden szó tartalmazza a listában szereplő minden szó első betűjét.Egy másik megközelítés magában foglalhatja egy fantáziadús vizuális kép létrehozását, amely egy szót képvisel.Ez a megközelítés gyakori az összetett információk, például az orvosi kifejezések megjegyzésében.

A mnemonikus eszközök gyakran függnek a neurális tanulás másik fontos fogalmától: az agy leginkább vezetékes tanulási stílusának típusát.Egyes személyek jobban jártak a vizuális tanulási módszerekkel, míg mások jobban működnek, ha a tanulás inkább olvasás vagy szó alapú.Más megközelítések lehetnek a hallás -tanulás és az alkalmazott együttműködő tanulás.

Az idegi tanulás néhány tanára átfogja a tanulás holisztikus megközelítését.Más szavakkal, az egyéneknek az ötleteket és fogalmakat naturalista módon kell figyelembe venniük, ahelyett, hogy támaszkodnának a rote tanulási módszerekre, amelyek hangsúlyozzák a konkrét és elkülönített tényeket.A jegyzetkészítés tehát egy faszerű megközelítésből állhat, amelyben a fogalmak elágaznak egymástól, és az egyének saját egyedi társulásaikat hozzák létre, hogy megszilárdítsák a fogalmakat a memóriájukban.-A neurális hálózatok a sok mesterséges intelligencia alapját képezik.Valójában a neurális tanulás néha a mesterséges intelligencia tervezésének módszereire utal, amelyek utánozzák az emberi idegi struktúrákat.Az ilyen neurális hálózatok számos összetett gépi teljesítmény -arénában hasznosaknak bizonyultak, kezdve a beszédfelismeréstől a robotok vezérléseinek megvalósításáig.

Ezeknek a módszereknek a mesterséges kis struktúrákat, amelyeket az emberi idegsejtek után mintáznak, egységek vagy csomópontok néven ismertek.Az idegsejtekhez hasonlóan ezeket az egységeket is beépítik, hogy bejövő információkat, bemeneti információkat, valamint információkat vagy kimenetet továbbítsanak.A mesterséges intelligencia gépekben a bemeneti és a kimeneti alkatrészeket többször csatlakoztatják, hogy az asszociációk a mesterséges intelligencia rendszerben hozzanak létre.Ezek a kialakított társulások a rendszer idegi tanulását jelentik, és mdash;Mint az emberi tanulás és mdash;Az asszociációk megerősíthetők, amikor kódolják és memorizálják.Az erősítés tanulási szabályokkal vagy súlyozott mérésekkel és matematikai idegi algoritmusokkal történik.