Học thần kinh là gì?

Học tập thần kinh dựa trên niềm tin rằng bộ não hoạt động như một máy tính khi nó đang xử lý thông tin mới.Đầu vào dữ liệu, tổ chức và truy xuất là những cân nhắc chính.Cơ sở sinh học của học tập thần kinh là một hệ thống thần kinh, đề cập đến cấu trúc liên kết của các tế bào não.Sự hiểu biết này về mối quan hệ giữa cấu trúc và chức năng não đã được áp dụng để phát triển các khái niệm học tập và giữ trí nhớ tốt hơn.Khung cũng đóng vai trò là cơ sở của các hệ thống mạng thần kinh nhân tạo. Theo mô hình học tập thần kinh, thông tin trước tiên đi vào não thông qua đầu vào dữ liệu.Bộ não sau đó phải lưu trữ thông tin này và kết hợp nó với thông tin đã trình bày thông qua tổ chức dữ liệu.Bước cuối cùng là truy xuất dữ liệu, trong đó bộ não phát triển các hệ thống để lấy thông tin được lưu trữ từ tâm trí và sử dụng nó.Do đó, học tập thần kinh đề cập đến các quá trình tập thể trong đó não tập hợp, lưu trữ và sử dụng thông tin thu được thông qua kinh nghiệm sống.Đôi khi, các quá trình học tập trở nên được mã hóa trong não đến nỗi việc truy xuất thông tin xảy ra gần như tự động, như trong các tình huống đe dọa. Do đó, bộ nhớ là một khái niệm quan trọng trong học tập thần kinh, giống như với máy tính.Mã hóa hiệu quả của thông tin có thể được hỗ trợ với các kỹ thuật ghi nhớ.Những phương pháp này liên quan đến việc ghi nhớ các khối thông tin lớn thông qua tín hiệu bộ nhớ.Ví dụ, một cá nhân có thể tìm cách học một chuỗi dài các từ bằng cách tạo một câu trong đó mỗi từ chứa chữ cái đầu tiên của mỗi từ trong danh sách.Một cách tiếp cận khác có thể liên quan đến việc tạo ra một hình ảnh thị giác tưởng tượng đại diện cho một từ.Cách tiếp cận này là phổ biến trong việc ghi nhớ các thông tin phức tạp như thuật ngữ y tế. Các thiết bị mnemon thường phụ thuộc vào một khái niệm quan trọng khác trong học tập thần kinh: loại hình học tập mà một bộ não được thực hiện nhiều nhất.Một số cá nhân thành thạo hơn với các phương pháp học tập trực quan, trong khi những người khác làm việc tốt hơn khi học được đọc nhiều hơn hoặc dựa trên từ.Các phương pháp khác có thể bao gồm học tập thính giác và học tập hợp tác ứng dụng. Một số giáo viên học tập thần kinh nắm lấy một cách tiếp cận toàn diện để học tập.Nói cách khác, các cá nhân nên xem xét các ý tưởng và khái niệm theo cách tự nhiên, thay vì dựa vào các phương pháp học tập vẹt, nhấn mạnh các sự kiện cụ thể và bị cô lập.Do đó, việc ghi chú có thể bao gồm một cách tiếp cận giống như cây trong đó các khái niệm phân nhánh với nhau và các cá nhân tạo ra các hiệp hội độc đáo của riêng họ để củng cố các khái niệm trong bộ nhớ của họ. Truyền và lưu trữ thông tin xảy ra giữa các mạng lưới tế bào thần kinh hoặc tế bào não.Mạng lưới thần kinh cũng là nền tảng của nhiều trí tuệ nhân tạo.Trong thực tế, học tập thần kinh đôi khi đề cập đến các phương pháp thiết kế trí tuệ nhân tạo bắt chước các cấu trúc thần kinh của con người.Các mạng thần kinh như vậy đã được chứng minh là hữu ích trong nhiều đấu trường hiệu suất máy phức tạp, từ nhận dạng giọng nói đến thực hiện điều khiển cho robot. Đối với các phương pháp này, các cấu trúc nhỏ nhân tạo được mô hình hóa sau khi các tế bào thần kinh của con người được gọi là đơn vị hoặc nút.Giống như các tế bào thần kinh, các đơn vị này được lập trình để nhận thông tin đến, hoặc đầu vào, và cũng để truyền thông tin hoặc đầu ra.Trong các máy trí tuệ nhân tạo, các thành phần đầu vào và đầu ra được kết nối nhiều lần để các hiệp hội được tạo ra trong hệ thống trí tuệ nhân tạo.Các hiệp hội hình thành này tạo thành việc học thần kinh cho hệ thống, và mdash;như học tập của con người mdash;Các hiệp hội có thể được củng cố khi chúng được mã hóa và ghi nhớ.Việc tăng cường xảy ra thông qua các quy tắc học tập, hoặc các phép đo có trọng số và thuật toán thần kinh toán học.