Τι είναι η αναγνώριση προτύπων;

Η αναγνώριση μοτίβων είναι η ικανότητα ενός συστήματος να αναγνωρίζει τα πρότυπα μέσα σε σύνολα δεδομένων, στηριζόμενη σε προγραμματισμένη καθώς και γνώση της γνώσης.Αυτό είναι ένα σημαντικό μέρος της επιστήμης των υπολογιστών, διότι επιτρέπει την ανάπτυξη συστημάτων που είναι ικανές για σύνθετη ανάλυση δεδομένων.Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να ταξινομήσουν τα δεδομένα γρήγορα για να βρουν σημαντικές πληροφορίες, επειδή δεν χρειάζεται να διαβάζουν με μη αυτόματο τρόπο τα δεδομένα για να βρουν σημεία ενδιαφέροντος.Η αναγνώριση προτύπων μπορεί επίσης να είναι χρήσιμη για την εντοπισμό σφαλμάτων, απάτης και άλλα ζητήματα εντός των συνόλων δεδομένων.

Αυτό είναι διαφορετικό από την αντιστοίχιση προτύπων, στα οποία το σύστημα μπορεί να ταιριάζει με ακρίβεια των υλικών χρησιμοποιώντας μια γνωστή βάση δεδομένων.Ένα σαφές παράδειγμα αυτής της διάκρισης μπορεί να παρατηρηθεί στα φίλτρα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.Πολλοί λογαριασμοί ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που βασίζονται στο διαδίκτυο έρχονται με ένα φάκελο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας.Ο πάροχος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ανιχνεύει εισερχόμενη αλληλογραφία και χρησιμοποιεί αναγνώριση προτύπων για να εντοπίσει το SPAM και να το αποβάλει σε αυτόν τον φάκελο.Ο χρήστης μπορεί επίσης να φιλτράρει το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο του, ζητώντας από τον πελάτη να αποβάλει το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο από έναν συγκεκριμένο αποστολέα ή με συγκεκριμένο περιεχόμενο σε ένα συγκεκριμένο φάκελο.

Η πράξη του ελέγχου για ανεπιθύμητα μηνύματα απαιτεί τη δυνατότητα αναγνώρισης γενικών προτύπων, όπως η παρουσία τουΕιδικές λέξεις, γνωστές διευθύνσεις ύποπτου πρωτοκόλλου Internet (IP) και άλλες κόκκινες σημαίες που μπορούν να σηματοδοτήσουν ένα γράμμα ως ψευδές.Αυτό είναι πιο προηγμένο από ένα φίλτρο, το οποίο απλά ζητά από το σύστημα να ταιριάζει με τα πρότυπα.Εάν το σύστημα βλέπει μια λέξη ή έναν αποστολέα που ταιριάζει στο μοτίβο, μπορεί να μετακινήσει το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στον κατάλληλο φάκελο.Το σύστημα μπορεί να χρησιμοποιήσει διάφορα μέσα για να διερευνήσει τα εισερχόμενα δεδομένα και να αποφασίσει τον καλύτερο τρόπο να το χειριστεί.Μπορεί να προγραμματιστεί να εκτελεί συγκεκριμένες λειτουργίες, όπως δρομολόγηση ύποπτων ή διεφθαρμένων δεδομένων σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία, ταξινομώντας τα δεδομένα με ουσιαστικό τρόπο και ούτω καθεξής.Το σύστημα είναι σε θέση να μάθει και χρησιμοποιεί αυτό ως εργαλείο για να βελτιωθεί στην αναγνώριση προτύπων.Κάθε φορά που ένας χρήστης σηματοδοτεί ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ως spam, για παράδειγμα, το σύστημα σαρώνει το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να μάθει περισσότερα γι 'αυτό και το σύστημα δεν θα συνεχίσει να κάνει το λάθος να βάζει παρόμοια μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στα εισερχόμενα.

Οι επιστήμονες υπολογιστών αναπτύσσουν νέο μοτίβοΤεχνικές αναγνώρισης σε εργαστηριακά και ερευνητικά περιβάλλοντα.Αυτά μπορούν να εφαρμοστούν σε μια ποικιλία εργασιών και να απαιτήσουν την κατασκευή νευρωνικών δικτύων που είναι ικανά να αλληλεπιδρούν με δεδομένα και να αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου.Ορισμένα προγράμματα είναι εξαιρετικά εξελιγμένα και ικανά για πολύ λεπτομερή αναγνώριση προτύπων και άλλα είναι πιο απλοϊκά.Τέτοια προγράμματα μειώνουν τον αριθμό των ανθρώπινων ωρών που απαιτούνται για την ανάλυση των δεδομένων και μπορούν να πιάσουν πράγματα που μπορεί να χάσει ένας άνθρωπος, όπως η απόδειξη της απάτης με τη μορφή παρατυπιών που καλύπτουν χιλιάδες ασφαλιστικές αξιώσεις.