Ano ang pagkilala sa pattern?

Ang pagkilala sa pattern ay ang kakayahan ng isang system upang makilala ang mga pattern sa loob ng mga hanay ng data, na umaasa sa na -program pati na rin ang natutunan na kaalaman.Ito ay isang mahalagang bahagi ng science sa computer, sapagkat pinapayagan nito ang pagbuo ng mga system na may kakayahang kumplikadong pagsusuri ng data.Makakatulong ito sa mga mananaliksik na mabilis na mag -uri ng data upang makahanap ng makabuluhang impormasyon, dahil hindi nila kailangang manu -manong basahin ang data upang makahanap ng mga punto ng interes.Ang pagkilala sa pattern ay maaari ring maging kapaki -pakinabang para sa mga pagkakamali sa pagtuklas, pandaraya at iba pang mga isyu sa loob ng mga set ng data.Ang isang malinaw na halimbawa ng pagkakaiba na ito ay makikita sa mga filter ng email.Maraming mga web account na nakabase sa web ay may isang folder ng spam.Ang email provider ay nag -scan ng papasok na mail at gumagamit ng pagkilala sa pattern upang makilala ang spam at i -drop ito sa folder na ito.Maaari ring i -filter ng gumagamit ang kanyang email, na humihiling sa kliyente na i -drop ang email mula sa isang partikular na nagpadala o may partikular na nilalaman sa isang tiyak na folder.

Ang kilos ng pagsuri para sa spam ay nangangailangan ng kakayahang makilala ang mga pangkalahatang pattern, tulad ng pagkakaroon ngMga tukoy na salita, kilalang kahina -hinalang internet protocol (IP) na mga address at iba pang mga pulang bandila na maaaring markahan ang isang liham bilang galit na galit.Ito ay mas advanced kaysa sa isang filter, na hinihiling lamang sa system na tumugma sa mga pattern.Kung nakikita ng system ang isang salita o nagpadala na umaangkop sa pattern, maaari itong ilipat ang email sa naaangkop na folder.Ang system ay maaaring gumamit ng maraming paraan upang galugarin ang papasok na data at magpasya kung paano pinakamahusay na hawakan ito.Maaari itong ma -program upang maisagawa ang mga tukoy na pag -andar, tulad ng pag -ruta ng kahina -hinalang o tiwaling data sa isang partikular na lokasyon, pag -uuri ng data sa isang makabuluhang paraan at iba pa.Ang system ay may kakayahang matuto at ginagamit ito bilang isang tool upang makakuha ng mas mahusay sa pagkilala sa pattern.Sa bawat oras na ang isang gumagamit ay nag -flag ng isang email bilang spam, halimbawa, sinusuri ng system ang email upang malaman ang higit pa tungkol dito, at ang sistema ay patuloy na nagkakamali sa paglalagay ng mga katulad na email sa inbox.

Ang mga siyentipiko sa computer ay nagkakaroon ng mga bagong pamamaraan sa pagkilala sa patternsa mga kapaligiran sa lab at pananaliksik.Maaari itong mailapat sa iba't ibang mga gawain at nangangailangan ng pagtatayo ng mga neural network na may kakayahang makipag -ugnay sa data at pagbabago sa paglipas ng panahon.Ang ilang mga programa ay lubos na sopistikado at may kakayahang detalyadong pagkilala sa pattern, at ang iba ay mas simple.Ang mga nasabing programa ay pinutol sa bilang ng mga oras ng tao na kinakailangan upang pag -aralan ang data at maaaring mahuli ang mga bagay na maaaring makaligtaan ng isang tao, tulad ng katibayan ng pandaraya sa anyo ng mga iregularidad na sumasaklaw sa libu -libong mga paghahabol sa seguro.