Que sont les systèmes d'experts basés sur des règles?

Les systèmes d'experts basés sur des règles résolvent les problèmes en appliquant un ensemble de règles programmées aux informations disponibles.Ceux-ci prennent généralement la forme de phrases conditionnelles que l'ordinateur peut utiliser pour vérifier logiquement les données pour parvenir à une conclusion.La programmation de ces systèmes nécessite un niveau élevé de compétence et l'incorporation d'une grande base de connaissances.Les conclusions atteintes par le système ne sont pas toujours exactes, bien qu'elles puissent fournir des informations sur leur probabilité statistique pour la référence des techniciens et des opérateurs.

En informatique, les systèmes d'experts sont conçus pour fonctionner comme des experts humains pour appliquer la logique aux problèmes.Au lieu de suivre les règles de programmation rigides, ils sont de nature plus flexible et peuvent imiter certaines voies de la cognition humaine.Le système peut être utilisé pour des activités telles que l'examen des études d'imagerie médicale, l'analyse des défauts dans un réseau informatique ou l'identification des micro-organismes.Pour fonctionner avec précision, il a besoin d'un sous-jacent logique et les règles sont un choix courant.

Le programmeur utilise la base de connaissances pour créer un ensemble de règles sous la forme de déclarations if-puis.Alors que les systèmes d'experts basés sur des règles rencontrent des problèmes, ils peuvent appliquer ces règles pour réduire les causes et développer des solutions.Par exemple, un système peut surveiller un réseau électrique, auquel cas il aurait un certain nombre de règles pour déterminer la cause d'un défaut, il peut donc recommander une action.Ces systèmes d'experts basés sur des règles utilisent une logique qui peut être familière aux experts humains qui utilisent une prise de décision similaire dans l'évaluation des problèmes.

Cette forme d'intelligence artificielle n'est cependant pas parfaite.Les systèmes d'experts basés sur des règles ne savent pas comment gérer les situations qui ne relèvent pas de leur base de connaissances et de leur expérience.Ils peuvent accumuler des informations au fil du temps, mais le premier cas d'un événement anormal peut être déroutant pour le système.Il pourrait retourner une fausse conclusion, ce qui oblige l'opérateur à fournir des instructions afin qu'elle ne fasse plus la même erreur.Parfois, un humain aurait pu éviter la même erreur, illustrant les lacunes de la cognition artificielle.

Les interfaces logiques dans les systèmes d'experts basés sur des règles les aident à trouver des réponses, mais ils ont également besoin d'une méthode de communication.Les données doivent être introduites dans le système pour l'analyse, et il doit avoir un moyen d'interagir avec les opérateurs pour fournir une réponse.Cela peut nécessiter une programmation supplémentaire pour aider le système à présenter des informations dans un langage simple et compréhensible.S'il renvoie des données de charabia ou peu claires, elle n'est pas utile à l'opérateur;Certaines capacités de traitement du langage et de parole artificielles peuvent alors être nécessaires dans la programmation et le développement de systèmes d'experts basés sur des règles.