Wat zijn op regels gebaseerde expertsystemen?

Rule-gebaseerde expertsystemen lossen problemen op door een reeks geprogrammeerde regels toe te passen op beschikbare informatie.Deze nemen in het algemeen de vorm aan van voorwaardelijke zinnen die de computer kan gebruiken om gegevens logisch te controleren om tot een conclusie te komen.Het programmeren van dergelijke systemen vereist een hoog niveau van vaardigheid en de opname van een grote kennisbasis.Conclusies die door het systeem worden bereikt, zijn niet altijd nauwkeurig, hoewel het informatie kan bieden over hun statistische waarschijnlijkheid voor de referentie van technici en operators.

Bij computergebruik zijn expertsystemen ontworpen om als menselijke experts te werken om logica toe te passen op problemen.In plaats van rigide programmeerregels te volgen, zijn ze flexibeler van aard en kunnen ze sommige paden van menselijke cognitie nabootsen.Het systeem kan worden gebruikt voor activiteiten zoals het beoordelen van medische beeldvormingsstudies, het analyseren van fouten in een computernetwerk of het identificeren van micro -organismen.Om nauwkeurig te functioneren, heeft het een logische onderbouwing nodig en regels zijn een gemeenschappelijke keuze.

De programmeur gebruikt de kennisbasis om een set regels te maken in de vorm van if-then-uitspraken.Naarmate op regels gebaseerde expertsystemen problemen ondervinden, kunnen ze deze regels toepassen om de oorzaken te beperken en oplossingen te ontwikkelen.Een systeem kan bijvoorbeeld een elektrisch raster volgen, in welk geval het een aantal regels zou hebben om de oorzaak van een fout te bepalen, zodat het een actie kan aanbevelen.Deze op regels gebaseerde expertsystemen gebruiken logica die bekend kan zijn bij menselijke experts die vergelijkbare besluitvorming van de traid gebruiken bij de evaluatie van problemen.

Deze vorm van kunstmatige intelligentie is echter niet perfect.Regelgebaseerde expertsystemen weten niet hoe ze omgaan met situaties die buiten hun kennisbasis en ervaring vallen.Ze kunnen informatie in de loop van de tijd verzamelen, maar de eerste instantie van een abnormale gebeurtenis kan verwarrend zijn voor het systeem.Het zou een valse conclusie kunnen retourneren, waardoor de operator instructie moet geven, zodat deze niet opnieuw dezelfde fout zal maken.Soms had een mens dezelfde fout kunnen vermijden, ter illustratie van de tekortkomingen in kunstmatige cognitie.

Logische interfaces in op regels gebaseerde expertsystemen helpen hen met antwoorden te bedenken, maar ze hebben ook een communicatiemethode nodig.Gegevens moeten voor analyse in het systeem worden ingevoerd en het moet een manier hebben om te communiceren met operators om een reactie te geven.Dit kan extra programmering vereisen om het systeem te helpen informatie te geven in een gewone, begrijpelijke taal.Als het wartachtige of onduidelijke gegevens retourneert, is het niet nuttig voor de operator;Sommige taalverwerking en kunstmatige spraakcapaciteiten kunnen dan nodig zijn bij de programmering en ontwikkeling van op regels gebaseerde expertsystemen.