Qu'est-ce que l'extraction des connaissances?

L'extraction des connaissances est le processus d'utilisation de diverses sources d'informations pour créer une banque de connaissances cohésive.Dans le cadre de cette approche, l'extraction s'appuie souvent sur une gamme de sources structurées et non structurées.Lorsqu'il est réussi, l'extraction des connaissances se traduit par des données solides qui peuvent facilement être lues et interprétées par un programme donné, permettant à l'utilisateur final d'utiliser ces connaissances formelles à quelque but qu'il souhaite.

Plusieurs sources différentes peuvent être utilisées dans le processusd'extraction des connaissances.Dans le cadre des sources structurées, les données peuvent être extraites de divers types de bases de données relationnelles ou un certain type de langage de balisage extensible ou de source XML.Des sources non structurées, telles que des images, différentes formes de documents de traitement de texte, des feuilles de calcul et même du texte capturé sur les programmes de style note de notes, peuvent être utilisés dans le cadre du processus d'extraction.Tant que les sources sont lisibles pour que le programme soit utilisé pour gérer le processus d'extraction des connaissances, ils peuvent être utilisés comme sources qui élargissent le potentiel du projet avancé par l'extraction et permettent aux connaissances finales produites d'être utilisables.

Il existe plusieurs applications communes qui se produisent avec l'extraction des connaissances.Un exemple fréquent est la capacité de capturer des données à partir d'une source non structurée et de s'intégrer dans un certain type de source de connaissances structurée.Extraire les données trouvées dans les bases de données relationnelles et les utiliser pour créer de nouveaux documents, ou utiliser des documents électroniques pour importer des données dans des bases de données relationnelles, est un autre exemple de la façon dont ce type d'extraction peut accélérer le partage de connaissances formelles sans avoir besoin de saisir manuellement les donnéesqui est déjà disponible à partir d'une autre source.Cette réutilisation des connaissances existantes dans un nouveau format est souvent très utile dans un certain nombre de scénarios, ce qui permet d'utiliser ces connaissances d'une manière qui n'aurait pas été possible avec la source existante.De cette manière, l'utilisateur peut créer des sources idéales pour un certain nombre d'applications différentes plutôt que celles pertinentes pour la maison d'origine des connaissances formelles.

Avec l'utilisation de l'extraction des données, il est possible d'utiliser un vaste entrepôt de données, d'importer et d'exporter facilement des données comme un moyen de créer une nouvelle source utilisable dans un but spécifique.Ces sources nouvellement créées trouvent à leur tour une place dans l'entrepôt de données et peuvent éventuellement être utilisées dans la création de nouvelles extractions qui sont utilisées pour répondre aux besoins d'utilisation plus récents.Dans cet esprit, l'extraction des connaissances peut être considérée comme un outil très utile qui aide à tirer le meilleur parti des ressources actuellement à portée de main, simplifiant de nombreuses tâches impliquées dans le partage de ces connaissances formelles.