Co to jest ekstrakcja wiedzy?

Ekstrakcja wiedzy to proces korzystania z różnych źródeł informacji w celu stworzenia spójnego banku wiedzy.W ramach tego podejścia ekstrakcja często korzysta z zakresu zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych źródeł.W przypadku sukcesu ekstrakcja wiedzy powoduje solidne dane, które można łatwo odczytać i interpretować przez dany program, umożliwiając użytkownikowi końcowe wykorzystanie tej formalnej wiedzy w dowolnym celu, którego pragnie.

W tym procesie można wykorzystać kilka różnych źródełekstrakcji wiedzy.W zakresie strukturalnych źródeł dane mogą być wyodrębnione z różnych rodzajów relacyjnych baz danych lub pewnego rodzaju rozszerzalnego języka znaczników lub źródła XML.Nieustrukturyzowane źródła, takie jak obrazy, różne formy dokumentów edytora tekstu, arkusze kalkulacyjne, a nawet tekst przechwycone w programach w stylu notatnika, mogą być wykorzystywane w ramach procesu ekstrakcji.Tak długo, jak źródła są czytelne dla programu wykorzystywanego do zarządzania procesem ekstrakcji wiedzy, można je wykorzystać jako źródła rozszerzające potencjał projektu, który jest rozwinięty za pomocą ekstrakcji i umożliwiają ostateczną wiedzę, która jest użyteczna.

Istnieje kilka typowych zastosowań, które występują wraz z ekstrakcją wiedzy.Jednym częstym przykładem jest możliwość przechwytywania danych z nieustrukturyzowanego źródła i włączenia do pewnego rodzaju strukturalnego źródła wiedzy.Wyodrębnienie danych znalezionych w relacyjnych bazach danych i wykorzystanie ich do tworzenia nowych dokumentów lub wykorzystania dokumentów elektronicznych do importowania danych do relacyjnych baz danych, jest kolejnym przykładem tego, w jaki sposób ten rodzaj ekstrakcji może przyspieszyć udostępnianie wiedzy formalnej bez konieczności ręcznego wprowadzania danychTo jest już dostępne z innego źródła.To ponowne wykorzystanie istniejącej wiedzy w jakimś nowym formacie jest często bardzo pomocne w wielu scenariuszach, co umożliwia wykorzystanie tej wiedzy w sposób, który mógł nie być możliwy w przypadku istniejącego źródła.W ten sposób użytkownik może tworzyć źródła, które są idealne dla wielu różnych aplikacji, a nie tylko tych istotnych dla oryginalnego domu formalnej wiedzy.

Przy użyciu ekstrakcji danych możliwe jest skorzystanie z ogromnego hurtowni danych, łatwego importowania i eksportowania danych jako sposobu stworzenia nowego źródła, które jest użyteczne dla określonego celu.Te nowo utworzone źródła z kolei również znajdują miejsce w hurtowni danych i mogą być ostatecznie wykorzystane do tworzenia nowych ekstrakcji, które są wykorzystywane do zaspokojenia nowszych potrzeb użytkowania.Mając to na uwadze, ekstrakcję wiedzy można postrzegać jako bardzo pomocne narzędzie, które pomaga w jak największym wykorzystaniu wszystkich zasobów, upraszczając wiele zadań związanych z dzieleniem się tej formalnej wiedzy.