Mik azok a szakértői rendszer héjak?
A szakértői rendszerekben a szakértői rendszerek a szoftverek, amelyek interfészet, következtetési motort és egy tudásbázis formázott vázát tartalmaznak.Lényegében a szakértői rendszerhéj egy üres tál, amelyet meg kell tölteni a szakértői tudás elemekkel, amelyeket a következtetési motor feldolgozhat a felhasználók számára.A szakértői rendszerek olyan számítógépes alkalmazások, amelyek problémamegoldó segítséget nyújtanak olyan konkrét problémákhoz, amelyekhez a felhasználónak meg kell férnie a megoldáshoz, például a működéshez szükséges segédszoftver.Egy tudásmérnök ezt a héjat használja a tudásbázis fejlesztésére és testreszabására, hogy megfeleljen az adott felhasználói ügyfélkör igényeinek.Testreszabott lenne, ha a felhasználó bemenetét veszi, és ezeket az információkat az adattárba értelmezné, és összehasonlítással keresse meg a megfelelő információkat, amelyek segíthetnek a felhasználó megoldásához.
A tudásbázisba betöltött ellenőrzési információkkal együtt szabályok és attribútumok meghatározása, amelyek szabályozzák az információk megjelenítését a felhasználók számára.A tudásbázis olyan szakértelemből áll, amely utánozza az emberi szakértő elemzési folyamatát, hogy elegendő tudást keressen a megoldás eléréséhez.A szakértői rendszerhéjaknak lehetőséget kell biztosítaniuk a tudásmérnök munkájának támogatására egy tudásbázis kidolgozásában, amely valós idejű szakértői rendszerként működhet.Egy ilyen szakértői rendszerben a bázis állandó adatváltozással lehet az adatok törlése vagy hozzáadásával, mivel az ipari rendszerek, a hálózatok, a hardver és a szoftverrendszerek idővel változnak.A többi menedzsment rendszerből származó adatbevitel folyamatos változása nem zavarhatja a bázis azon képességét, hogy ugyanazon szakértői szinten érveljen, a változásoktól függetlenül. A szakértői rendszerek kagylója csupasz csontokat biztosít az emberi szakértői érvelés utánozásához az előremenő láncolás és a hátrányos láncolódás szabályaiban.Az előremenő láncolás ezekben a héjakban lehetővé teszi az adatok felhasználását a felhasználótól, és a következtetési motorok használatának felhasználásával, hogy több adatot találjanak az adott információkhoz viszonyítva, amíg elegendő információ van a következtetés kialakításához.Mivel a kapott kezdeti adatok vezetik a keresést, ezt a módszert adatvezérelt módszernek nevezik.Egy olyan alkalmazás, amely szemlélteti ezt az előretekintő módszert, feltárhatja az alkatrészek elrendezésének lehetőségeit a számítógépen belül, hogy az összetevők legjobb elhelyezésére kerüljön. A visszamenőleges láncolás csak az adatokat gyűjti össze, mivel szüksége van rá, amikor egy konzultációval megkérdezik egy tudásbázist.Célja, hogy a C és az indokok értékét az A és B értékének felfedezéséhez találja meg, amely befejezi a C célértékét. Ez a jelenlegi adatokról az előző adatokra irányuló érvelés módja, amely a jelenlegi adatok alátámasztására irányult.vezérelt módszer.A szakértői rendszerhéjak következtetési szabályait szemléltető alkalmazás magában foglalhatja az orvos orvosát, aki egy adott orvosi diagnosztikai szakértői rendszerből származó háttérinformációk háttérinformációira vonatkozó háttérinformációkra vonatkozó aktuális tünetek halmazát tartalmazza.Tények, amelyek a valószínű új információkhoz jutnak.Ez az érvelési folyamat, amely a következtetési motort éli a szakértői rendszerben.Ez a folyamat kezdeményezi a szabályalapú szakértői rendszerekben az előre vagy hátrányos láncolást.A következtetési szabályok, amelyek a következtetési motorokat a szakértői rendszerben építik fel, feltételes „IF” záradékokból és „akkor” záradékokból állnak, amelyek a lépések útmutatását megkönnyítő szabályozó nyilatkozatokban vannak.Ezek a lépések lehetnek a pénzügyi szolgáltatások, az emberi erőforrások és a jelzálogkölcsönök kezelése területén, hogy megpróbálják felfedezni a hüvelykujjszabályokat valószínű ajánlásokként, ha a végleges válasz nem lehetséges.