Mi az a szinuszhullám?

A szinuszhullám vagy a szinuszos egy matematikai konstrukció (különösen egy funkció), amelyet a különféle ciklikus jelenségek modellezésére és előrejelzésére használnak, beleértve az árapályok emelkedését és esését, a rugó rezgését, a beeső fényét a földre ütve a földre.Nap egy nap folyamán, a hanghullám intenzitása és több millió más példa.A szinuszhullám általában az első funkció, amelyet a hallgatók megtanulnak a kalkulus előtti (trigonometria) tanulmányozásakor.A szinuszhullám függvényének legalapvetőbb módja az f (x) ' sinx, ahol a sin szinuszot jelent, és x a működő változó.

Gyakorlatilag minden a valóságban oszcillál.Az összes elektromágneses energiát, beleértve a látható fényt, a mikrohullámokat, a rádióhullámokat és a röntgenfelvételt, szinuszhullámmal ábrázolható.A legalacsonyabb szinten az anyag akár egy hullámként is oszcillál, de a makroszkopikus tárgyak esetében ezek az oszcillációk annyira minimálisak, hogy lehetetlen mérni.A hanghullámok szinuszhullámokként ábrázolhatók, és az oszcilloszkóp felfelé és lefelé mutató hullámai lehetnek a szinuszhullám legszélesebb körben ismert ábrázolása.A szinuszhullámok és a kapcsolódó funkciók tanulmányozása a legalapvetőbb fajta magasabb (poszt-algebra) matematika.egy váltakozó áramot szinuszhullámmal modellezhet.Az AC DC-ként történő átalakításához használt egyenáramú teljes hullámú rektifikációs rendszer árama egy abszolút értékű szinuszhullám segítségével modellezhető, ahol a hullám hasonló a normál szinuszhullámhoz, mivel az érték mindig az x tengely felett marad,kétszer annyi csúcsgal, mint egy normál szinuszhullám funkció.A szinuszhullám mellett az unokatestvére, a koszinuszhullám, amely pontosan ugyanaz, kivéve, ha a jobb oldalon fél ciklussal elmozdítja.szinuszhullámokból.Ez még a szokatlan hullámokra is vonatkozik, mint a négyzet alakú hullámok és az nagyon szabálytalan hullámokra, mint például az emberi beszéd.A komplex hullám szinuszhullámok kombinációjává történő redukálásának fegyelemét Fourier -elemzésnek nevezzük, és alapvető fontosságú a tudományok sokasága számára, különösen azok számára, akik hangot és jeleket tartalmaznak.A Fourier elemzés központi szerepet játszik a jelfeldolgozásban és az idősorok elemzésében, ahol a látszólag véletlenszerű adatpontokat vizsgálják a statisztikai tendencia tisztázására.A Fourier -elemzést a valószínűségi elméletben is használják, ahol azt a központi határ tétel bizonyítására használják, amely segít megmagyarázni, hogy a Bell görbék vagy a normál eloszlások miért mindenütt jelen vannak.