Apa itu analisis data terstruktur?

Analisis data terstruktur adalah bentuk pengukuran statistik yang digunakan untuk memecah informasi.Bisnis sering mengumpulkan informasi untuk banyak tujuan.Setelah dikumpulkan, perusahaan harus menemukan cara untuk meninjau dan memecah informasi menjadi data yang dapat digunakan.Analisis data terstruktur sesuai dengan kebutuhan ini dengan menawarkan beberapa metode analisis.Metode -metode ini termasuk diagram regresi, cluster, dan pohon selain orang lain yang dapat diterapkan oleh perusahaan untuk informasi yang dikumpulkan.

Banyak bisnis mengirim survei atau alat lain untuk mengumpulkan informasi dari pelanggan atau sumber lain.Informasi yang kembali ke analisis Perusahaan perlu dianalisis untuk menyajikan informasi spesifik untuk digunakan dalam keputusan bisnis.Analisis data terstruktur juga populer untuk digunakan dalam studi yang dilakukan untuk tujuan akademik.Misalnya, perusahaan dapat bekerja bersama dengan bisnis lain untuk menyajikan data statistik yang bermanfaat.Laporan-laporan ini seringkali sangat mendalam dan membutuhkan waktu untuk menyelesaikannya.

Analisis regresi adalah salah satu jenis analisis data terstruktur yang paling umum.Ini membandingkan dua variabel satu sama lain, satu tergantung dan satu independen.Analisis ini sangat populer untuk membuat prediksi atau ramalan.Banyak jenis regresi menggunakan spreadsheet atau teknik berbantuan komputer lainnya dalam upaya mendefinisikan atau menyimpulkan hubungan sebab akibat.Regresi sering membutuhkan waktu untuk menghitung dan membutuhkan tipe data spesifik untuk membuat laporan yang dapat digunakan.

Analisis cluster adalah jenis analisis data terstruktur umum lainnya.Metode ini memungkinkan perusahaan untuk menempatkan informasi yang dikumpulkan ke dalam kelompok tertentu.Subset ini membantu perusahaan mengatur informasi untuk tujuan penambangan data.Data Mining adalah metode analisis data terstruktur spesifik yang digunakan untuk mendapatkan informasi yang berguna dari data yang dikumpulkan.Perangkat lunak atau spreadsheet komputer sering diperlukan untuk membuat laporan cluster dan analisis data lengkap.

Diagram pohon adalah alat populer yang digunakan untuk tujuan pengambilan keputusan bisnis.Diagram ini memberikan bisnis pandangan bergambar tentang keputusan dan hasil potensial yang mungkin.Analisis data sering diperlukan untuk proses ini karena perusahaan biasanya melampirkan persentase untuk setiap cabang pohon keputusan.Persentase ini mendefinisikan potensi keberhasilan yang mungkin dimiliki setiap hasil dalam kondisi tertentu.Beberapa diagram pohon dapat menjadi bagian dari analisis data terstruktur untuk keputusan bisnis.

Metode lain dari analisis data terstruktur ada.Bisnis biasanya dapat memilih metode yang cocok dengan metode pengumpulan statistik mereka atau hasil yang diinginkan.Menggunakan proses yang sama berulang kali juga memungkinkan bisnis untuk menghindari menciptakan kembali roda untuk analisis data.