Phân tích dữ liệu có cấu trúc là gì?

Phân tích dữ liệu có cấu trúc là một hình thức đo lường thống kê được sử dụng để phá vỡ thông tin.Các doanh nghiệp thường thu thập thông tin cho vô số mục đích.Sau khi thu thập, công ty phải tìm cách xem xét và chia thông tin thành dữ liệu có thể sử dụng.Phân tích dữ liệu có cấu trúc phù hợp với nhu cầu này bằng cách cung cấp nhiều phương pháp phân tích.Các phương pháp này bao gồm hồi quy, cụm và sơ đồ cây ngoài các phương pháp khác mà các công ty có thể áp dụng cho thông tin được thu thập. Nhiều doanh nghiệp gửi khảo sát hoặc các công cụ khác để thu thập thông tin từ khách hàng hoặc các nguồn khác.Thông tin quay trở lại với công ty cần phân tích để trình bày thông tin cụ thể để sử dụng trong các quyết định kinh doanh.Phân tích dữ liệu có cấu trúc cũng phổ biến để sử dụng trong các nghiên cứu được thực hiện cho mục đích học tập.Ví dụ, một công ty có thể làm việc song song với các doanh nghiệp khác để trình bày dữ liệu thống kê hữu ích.Các báo cáo này thường rất sâu và mất một thời gian để hoàn thành. Phân tích hồi quy là một trong những loại phân tích dữ liệu có cấu trúc phổ biến nhất.Nó so sánh hai biến với nhau, một phụ thuộc và một độc lập.Phân tích này rất phổ biến để đưa ra dự đoán hoặc dự báo.Nhiều loại hồi quy sử dụng bảng tính hoặc các kỹ thuật hỗ trợ máy tính khác trong một nỗ lực xác định hoặc suy ra các mối quan hệ nhân quả.Hồi quy thường cần thời gian để tính toán và yêu cầu các loại dữ liệu cụ thể để tạo các báo cáo có thể sử dụng.

Phân tích cụm là một loại phân tích dữ liệu có cấu trúc phổ biến khác.Phương pháp này cho phép một công ty đặt thông tin thu thập vào các nhóm cụ thể.Các tập hợp con này giúp một công ty thiết lập thông tin cho mục đích khai thác dữ liệu.Khai thác dữ liệu là một phương pháp phân tích dữ liệu có cấu trúc cụ thể được sử dụng để thu thập thông tin hữu ích từ dữ liệu được thu thập.Phần mềm hoặc bảng tính máy tính thường là cần thiết để tạo báo cáo cụm và phân tích dữ liệu hoàn chỉnh.

Sơ đồ cây là một công cụ phổ biến được sử dụng cho mục đích ra quyết định kinh doanh.Các sơ đồ này cung cấp cho các doanh nghiệp một cái nhìn hình ảnh về một quyết định và kết quả tiềm năng có thể.Phân tích dữ liệu thường là cần thiết cho quá trình này vì một công ty thường gắn tỷ lệ phần trăm vào mỗi nhánh của cây quyết định.Các tỷ lệ này xác định tiềm năng thành công mà mỗi kết quả có thể có trong các điều kiện cụ thể.Nhiều sơ đồ cây có thể là một phần của phân tích dữ liệu có cấu trúc cho các quyết định kinh doanh.Các phương pháp khác của phân tích dữ liệu có cấu trúc tồn tại.Các doanh nghiệp thường có thể chọn một phương thức phù hợp với các phương pháp thu thập thống kê hoặc kết quả mong muốn của họ.Sử dụng các quy trình tương tự nhiều lần cũng cho phép doanh nghiệp tránh phát minh lại bánh xe để phân tích dữ liệu.