Skip to main content

Apa saja berbagai jenis teknologi penambangan data?

Ada banyak jenis teknologi penambangan data yang digunakan dalam proses mengambil informasi dari data mentah.Masing -masing jenis teknologi ini digunakan untuk berbagai alasan termasuk pemasaran, keamanan dan pengumpulan informasi umum.Teknologi penambangan data umumnya digunakan untuk menguji sampel data daripada seluruh petak konten, memungkinkan analis untuk memverifikasi dan memvalidasi pola dalam blok informasi.Banyak perusahaan berspesialisasi dalam mengembangkan alat penambangan data ini untuk bisnis tertentu atau penggunaan umum.

Satu teknik penambangan data umum digunakan oleh industri asuransi untuk menentukan tingkat risiko standar bagi pelanggannya.Industri properti dan korban menderita cadangan keuntungan yang semakin menipis karena pasar gagal mendukung model bisnis lama yang secara tradisional digunakan oleh perusahaan asuransi.Untuk memastikan pengembalian yang menguntungkan, perusahaan menggunakan alat penambangan data untuk memeriksa setiap klaim karena datang apakah itu kemungkinan kasus penipuan.Dengan mengaitkan iklan tertentu dan struktur lingkungan ritel dengan model pelanggan terbaik, mereka dapat memastikan konsumen ini mendapatkan pengalaman terbaik.Selain itu, teknologi penambangan data dirancang untuk mendapatkan jumlah pelanggan yang menguntungkan ini untuk meningkat menggunakan teknik yang sama ini.Informasi tambahan dapat memberi perusahaan informasi tentang mengidentifikasi respons akhir dari basis pelanggan terhadap perubahan dan pendekatan pemasaran.Ini membantu mendorong strategi keseluruhan perusahaan, sementara juga meningkatkan profitabilitas.

Teknik penambangan data yang dikenal sebagai pemodelan gesekan bekerja untuk semua jenis industri untuk mengidentifikasi pelanggan yang cenderung pindah ke pemasok atau pengecer lain.Teknologi penambangan data ini mengoptimalkan informasi yang memungkinkan cara terbaik untuk membangun loyalitas dengan basis pelanggan dan menghindari potensi kerugian pada skala proaktif.Menggunakan informasi yang dimusnahkan dari pelanggan yang ada saat ini melakukan bisnis dengan perusahaan, teknologi ini menyediakan data tentang mereka yang paling mungkin menerima penjualan dan penjualan silang untuk membangun pendapatan tambahan.Ini juga akan menargetkan pelanggan yang secara tradisional melompat dari pemasok ke pemasok karena berbagai alasan, memungkinkan bisnis potensi untuk bekerja dengan klien tersebut atau membiarkan mereka pergi.Terlepas dari penggunaan untuk teknologi penambangan data, teknik ini membantu pertumbuhan dan akuntabilitas keuangan.