Apa itu bidang acak Markov?

Inti untuk memahami bidang acak Markov memiliki dasar yang kuat dari proses stokastik dalam teori probabilitas.Proses stokastik menggambarkan urutan kemungkinan acak yang dapat terjadi dalam proses selama kontinum waktu, seperti memprediksi fluktuasi mata uang di pasar pertukaran mata uang.Namun, dengan bidang acak Markov, waktu diganti dengan ruang yang menempati dua dimensi atau lebih dan menawarkan aplikasi yang berpotensi lebih luas untuk memprediksi kemungkinan acak dalam fisika, sosiologi, tugas visi komputer, pembelajaran mesin, dan ekonomi.Model ISING adalah model prototipe yang digunakan dalam fisika.Di komputer, ini paling sering digunakan untuk memprediksi proses restorasi gambar.

Memprediksi kemungkinan acak dan probabilitasnya semakin penting dalam sejumlah bidang, termasuk sains, ekonomi dan teknologi informasi.Memahami dan akuntansi yang kuat untuk kemungkinan acak memungkinkan para ilmuwan dan peneliti untuk membuat kemajuan yang lebih cepat dalam penelitian dan memodelkan probabilitas yang lebih akurat, seperti memprediksi dan memodelkan kerugian ekonomi dari badai dengan berbagai intensitas.Menggunakan proses stokastik, para peneliti dapat memprediksi beberapa kemungkinan dan menentukan mana yang paling mungkin dalam tugas tertentu.

Ketika proses stokastik di masa depan tidak tergantung pada masa lalu, berdasarkan keadaannya saat ini, dikatakan memiliki properti Markov, yang didefinisikan sebagai properti tanpa memori. Properti dapat bereaksi secara acak dari keadaan saat ini karena kurangPenyimpanan.Asumsi Markov adalah istilah yang ditugaskan untuk proses stokastik ketika suatu properti diasumsikan memiliki keadaan seperti itu;Proses ini kemudian disebut Markovian atau properti Markov.Markov Random Field, bagaimanapun, tidak menentukan waktu, tetapi lebih merupakan karakteristik yang memperoleh nilainya berdasarkan lokasi tetangga langsung, daripada waktu.Sebagian besar peneliti menggunakan model grafik yang tidak diarahkan untuk mewakili bidang acak Markov.

Untuk mengilustrasikan, ketika badai membuat pendaratan, bagaimana badai bertindak dan seberapa besar kerusakan yang disebabkannya secara langsung terkait dengan apa yang ditemui ketika membuat pendaratan.Badai tidak memiliki ingatan tentang penghancuran masa lalu, tetapi bereaksi sesuai dengan faktor lingkungan langsung.Para ilmuwan dapat menggunakan teori medan acak Markov untuk grafik potensi kemungkinan acak kerusakan ekonomi berdasarkan bagaimana badai telah merespons dalam situasi geografis yang sama.

Memanfaatkan bidang acak Markov berpotensi membantu dalam berbagai situasi lain.Fenomena polarisasi dalam sosiologi adalah salah satu aplikasi tersebut serta menggunakan model ISING dalam memahami fisika.Pembelajaran mesin juga merupakan aplikasi lain dan mungkin terbukti sangat berguna dalam menemukan pola tersembunyi.Harga dan desain produk dapat mengambil manfaat dari menggunakan teori juga.