Ano ang isang Markov Random Field?

Ang sentro ng pag -unawa sa isang larangan ng Markov random ay ang pagkakaroon ng isang matatag na pundasyon ng stochastic na proseso sa probabilidad na teorya.Ang proseso ng stochastic ay naglalarawan ng isang pagkakasunud -sunod ng mga random na posibilidad na maaaring mangyari sa isang proseso sa paglipas ng isang pagpapatuloy ng oras, tulad ng paghula ng pagbabagu -bago ng pera sa merkado ng palitan ng pera.Sa pamamagitan ng isang patlang na Markov Random, gayunpaman, ang oras ay pinalitan ng puwang na sumasakop sa dalawa o higit pang mga sukat at nag -aalok ng mga potensyal na mas malawak na aplikasyon para sa paghula ng mga random na posibilidad sa pisika, sosyolohiya, mga gawain sa paningin ng computer, pag -aaral ng makina at ekonomiya.Ang modelo ng ising ay ang modelo ng prototype na ginamit sa pisika.Sa mga computer, madalas itong ginagamit upang mahulaan ang mga proseso ng pagpapanumbalik ng imahe.

Ang paghula ng mga random na posibilidad at ang kanilang mga probabilidad ay lalong mahalaga sa isang bilang ng mga patlang, kabilang ang agham, ekonomiya at teknolohiya ng impormasyon.Ang matatag na pag -unawa at accounting para sa mga random na posibilidad ay nagbibigay -daan sa mga siyentipiko at mananaliksik na gumawa ng mas mabilis na pagsulong sa pananaliksik at modelo ng mas tumpak na mga posibilidad, tulad ng paghula at pagmomolde ng mga pagkalugi sa ekonomiya mula sa mga bagyo ng iba't ibang mga intensities.Gamit ang proseso ng stochastic, maaaring mahulaan ng mga mananaliksik ang maraming mga posibilidad at matukoy kung alin ang pinaka -malamang sa isang naibigay na gawain.

Kapag ang hinaharap na stochastic na proseso ay hindi nakasalalay sa nakaraan, batay sa kasalukuyang estado nito, sinasabing magkaroon ng isang pag -aari ng Markov, na tinukoy bilang isang pag -aari nang walang memorya.Ang pag -aari ay maaaring gumanti nang random mula sa kasalukuyang estado nito dahil kulang itomemorya.Ang palagay ni Markov ay isang term na itinalaga sa proseso ng stochastic kapag ang isang ari -arian ay ipinapalagay na gaganapin ang naturang estado;Ang proseso ay tinatawag na Markovian o isang pag -aari ng Markov.Gayunpaman, ang Markov Random Field, ay hindi tinukoy ang oras, ngunit sa halip ay kumakatawan sa isang katangian na nakukuha ang halaga nito batay sa agarang kalapit na lokasyon, sa halip na oras.Karamihan sa mga mananaliksik ay gumagamit ng isang hindi natukoy na modelo ng graph upang kumatawan sa isang larangan ng Markov Random.

Upang mailarawan, kapag ang isang bagyo ay gumawa ng landfall, kung paano kumikilos ang bagyo at kung gaano karaming pagkawasak ang sanhi nito ay direktang nauugnay sa kung ano ang nakatagpo nito kapag gumagawa ng landfall.Ang mga bagyo ay walang memorya ng nakaraang pagkawasak, ngunit gumanti ayon sa agarang mga kadahilanan sa kapaligiran.Maaaring gamitin ng mga siyentipiko ang Markov Random Field Theory upang i -graph ang mga potensyal na random na posibilidad ng pagkawasak ng ekonomiya batay sa kung paano tumugon ang mga bagyo sa mga katulad na sitwasyon sa heograpiya.

Ang paggamit ng Markov Random Field ay potensyal na kapaki -pakinabang sa iba't ibang iba pang mga sitwasyon.Ang mga phenomena ng polariseysyon sa sosyolohiya ay isa sa gayong aplikasyon pati na rin ang paggamit ng modelo ng ising sa pag -unawa sa pisika.Ang pag -aaral ng makina ay isa pang application at maaaring patunayan lalo na kapaki -pakinabang sa paghahanap ng mga nakatagong pattern.Ang pagpepresyo at ang disenyo ng mga produkto ay maaaring makinabang din sa paggamit ng teorya.