Skip to main content

Apa itu optimasi berkelanjutan?

Optimalisasi berkelanjutan adalah cabang matematika terapan di bidang optimasi, yang mengacu pada memilih elemen terbesar dari serangkaian opsi alternatif besar.Optimalisasi semacam ini berbeda dari optimasi diskrit dalam variabel yang digunakan dalam fungsi objektif dapat mengasumsikan nilai yang nyata, seperti nilai interval dari garis nyata.Optimalisasi berkelanjutan diterapkan pada berbagai bidang dan disiplin ilmu, termasuk ilmu komputer, analisis pasar, dan ekonomi mikro.Ini juga merupakan aspek penting dalam bidang matematika yang lebih luas.

Dalam ilmu komputer, optimasi berkelanjutan digunakan untuk banyak hal yang berbeda, termasuk aliran instruksi dalam suatu aplikasi.Pemrogram menggunakan pengoptimal dinamis yang berbasis perangkat keras untuk mengoptimalkan aplikasi tertentu secara berkelanjutan.Perangkat kerasnya sederhana dan berbasis tabel, digunakan dan ditempatkan pada tahap tertentu untuk fungsi optimisasi DataFlow.Pengoptimal terus menerus menciptakan pengurangan ketinggian dataflow, melakukan propagasi konstan dan konsisten, penghapusan beban yang berlebihan, reasosiasi, penghapusan toko bisu dan penerusan toko.Dampak kinerja optimisasi ditingkatkan oleh nilai -nilai terintegrasi yang dihasilkan dari unit yang dieksekusi kembali ke proses optimisasi yang sama..Ini menyisakan jumlah pekerjaan yang lebih kecil untuk bagian -bagian dari pipa program yang tidak beres.Optimalisasi kontinu juga dapat mendeteksi prediksi palsu cabang jauh lebih awal, yang menciptakan pengurangan hukuman prediksi palsu.Ini cukup berguna dalam bidang ilmu komputer dan digunakan dalam entitas seperti beban kerja mediabranch, specint, dan specfp.Fungsi pengoptimal telah ditemukan untuk dieksekusi pada tingkat keberhasilan 33% dan menyelesaikan masalah pada tingkat keberhasilan 29%.

bidang studi lain yang menggunakan optimasi berkelanjutan adalah analisis pemasaran dan ekonomi mikro, terutama yang berkaitan dengan demografi pelanggan kecil yang terisolasi yang terisolasidan pasar.Analis yang berhasil menggunakan optimasi berkelanjutan untuk menentukan nilai -nilai mereka mengenai pelanggan dengan mengikuti mereka secara online maupun off.Ada program perangkat lunak open source tertentu yang memungkinkan analis ini mencolokkan nilai atau mengikuti demografi di area tertentu.Apa yang diharapkan para analis ini adalah untuk mengurangi biaya pemeliharaan dan implementasi dengan memanfaatkan set tag tertentu serta menciptakan infrastruktur terpadu tertentu untuk melayani semua kampanye pemasaran potensial.Mereka berusaha menganalisis data yang ada dan menggunakannya untuk mengoptimalkan efisiensi pemasaran mereka.