Apa itu perawatan prediktif?

Biaya pemeliharaan adalah salah satu faktor terbesar yang berdampak pada anggaran pabrik.Upaya untuk mengurangi biaya ini telah menyebabkan pengembangan beberapa strategi pemeliharaan.Pemeliharaan prediktif adalah strategi inspeksi cacat yang menggunakan indikator untuk mempersiapkan masalah di masa depan.

Salah satu kesalahan besar yang dilakukan dengan pemeliharaan prediktif adalah bahwa itu sering bingung dengan pemeliharaan preventif, yang terdiri dari tindakan rutin yang direncanakan sebelumnya digunakan untuk mencegah masalah besar.Untuk lebih memahami pemeliharaan prediktif, yang terbaik adalah menarik kontras antara itu dan pemeliharaan preventif, yang seringkali merupakan istilah yang lebih dikenal secara luas.

Pemeliharaan preventif melibatkan layanan reguler dan prasangka.Misalnya, mesin dapat ditutup setiap bulan untuk mengganti dan diisi ulang.Kemudian, setiap enam bulan, dapat ditutup sehingga ikat pinggangnya dapat diganti.Hal ini dilakukan dengan harapan bahwa masalah besar yang terkait dengan cairan dan sabuk tidak terjadi.

Pemeliharaan prediktif, sebaliknya, umumnya melibatkan pengamatan.Catatan diambil dari indikator yang dapat menandakan masalah yang lebih besar.Misalnya, mesin dapat diperiksa secara teratur.Jika kebocoran cairan abnormal atau akumulasi kelembaban ditemukan, ini bertindak sebagai sinyal bahwa beberapa masalah yang lebih besar mungkin tumbuh.

Perbedaan utama lainnya antara dua strategi pemeliharaan ini adalah bahwa pemeliharaan preventif dapat dimungkinkan saat peralatan sedang beroperasi.Namun, dalam kebanyakan kasus, peralatan harus ditutup untuk suatu periode.Pemeliharaan prediktif hampir selalu melibatkan penilaian yang diambil saat peralatan berfungsi secara normal.Ini umumnya akan membuat inspeksi tidak berguna atau tidak akurat jika mesin dinilai untuk cacat saat ditutup atau kapasitasnya berkurang.

Pemeliharaan prediktif tidak bergantung pada firasat dan intuisi.Itu tidak bergantung pada statistik industri, seperti yang mengatakan peralatan harus memiliki layanan khusus pada interval tertentu.Pemeliharaan prediktif bergantung pada sinyal nyata yang ditunjukkan oleh peralatan tunggal dan spesifik.

Ini dapat mencakup membandingkan statistik untuk indikasi masalah yang akan datang.Secara umum dicatat bahwa salah satu kesalahan paling mahal yang dilakukan dalam pengaturan industri adalah tidak merekam dan menganalisis data seperti kinerja peralatan dan distribusi panas.Angka -angka yang mewakili peralatan yang beroperasi secara optimal adalah indikator yang sangat baik jika dibandingkan dengan angka yang sangat berbeda.Jika pemotong kotak memotong 30.000 kotak setiap bulan selama satu tahun dan tiba -tiba hanya dapat memotong 20.000, ini harus dianggap sebagai sinyal.