Bảo trì dự đoán là gì?

Chi phí bảo trì là một trong những yếu tố lớn nhất ảnh hưởng đến ngân sách của nhà máy.Những nỗ lực để giảm các chi phí này đã dẫn đến sự phát triển của một số chiến lược bảo trì.Bảo trì dự đoán là một chiến lược kiểm tra khiếm khuyết sử dụng các chỉ số để chuẩn bị cho các vấn đề trong tương lai.Một sai lầm lớn được thực hiện với bảo trì dự đoán là nó thường bị nhầm lẫn với việc bảo trì phòng ngừa, bao gồm các biện pháp định kỳ, định kỳ được sử dụng để ngăn chặn các vấn đề lớn.Để hiểu rõ hơn về bảo trì dự đoán, tốt nhất là rút ra sự tương phản giữa nó và bảo trì phòng ngừa, thường là một thuật ngữ được công nhận rộng rãi hơn.Bảo trì phòng ngừa liên quan đến dịch vụ thường xuyên, được chỉ định.Ví dụ, một máy có thể bị tắt mỗi tháng để thay thế và nạp lại chất lỏng.Sau đó, cứ sau sáu tháng, nó có thể bị tắt để thắt lưng của nó có thể được thay thế.Điều này được thực hiện với hy vọng rằng các vấn đề lớn liên quan đến chất lỏng và dây đai không xảy ra. Bảo trì dự đoán, ngược lại, thường liên quan đến quan sát.Ghi chú được lấy của các chỉ số có thể báo hiệu các vấn đề lớn hơn.Ví dụ, một máy có thể được kiểm tra thường xuyên.Nếu tìm thấy sự rò rỉ chất lỏng hoặc tích lũy độ ẩm bất thường, chúng đóng vai trò là tín hiệu cho thấy một số vấn đề lớn hơn có thể đang tăng lên. Một sự khác biệt lớn khác giữa hai chiến lược bảo trì này là có thể bảo trì phòng ngừa trong khi một thiết bị đang hoạt động.Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, thiết bị phải được tắt trong một thời gian.Bảo trì dự đoán hầu như luôn luôn liên quan đến các đánh giá được thực hiện trong khi thiết bị hoạt động bình thường.Nó thường sẽ khiến việc kiểm tra trở nên vô dụng hoặc không chính xác nếu một máy được đánh giá cho các khiếm khuyết trong khi nó bị tắt hoặc công suất của nó bị giảm.Bảo trì dự đoán không dựa vào linh cảm và trực giác.Nó không dựa vào số liệu thống kê ngành, chẳng hạn như những thiết bị nói rằng một thiết bị phải có một dịch vụ cụ thể trong các khoảng thời gian cụ thể.Bảo trì dự đoán dựa trên các tín hiệu thực được thể hiện bằng một thiết bị duy nhất và cụ thể.Điều này có thể bao gồm so sánh số liệu thống kê cho các chỉ định của một vấn đề sắp xảy ra.Người ta thường lưu ý rằng một trong những sai lầm tốn kém nhất trong môi trường công nghiệp không phải là ghi và phân tích dữ liệu như hiệu suất thiết bị và phân phối nhiệt.Các số liệu đại diện cho một thiết bị hoạt động tối ưu là các chỉ số tuyệt vời khi so sánh với các số liệu khác nhau đáng kể.Nếu một máy cắt hộp cắt 30.000 hộp mỗi tháng trong một năm và sau đó đột nhiên chỉ có thể cắt 20.000, thì điều này nên được coi là một tín hiệu.