Apa teori kompleksitas komputasi?

Teori kompleksitas komputasi adalah bidang matematika dan ilmu komputer yang berkaitan dengan sumber daya yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah pada sistem komputer.Sejumlah teknik tersedia untuk menentukan persyaratan sumber daya suatu masalah.Beberapa masalah mungkin tidak layak pada sistem komputer yang ada karena tuntutan sumber dayanya.Para peneliti mengklasifikasikan masalah berdasarkan kesulitan dan dapat membagi perhitungan menjadi masalah polinomial (p) versus polinomial nonterteristik (NP).

Memecahkan perhitungan membutuhkan sumber daya seperti waktu, ruang penyimpanan, dan perangkat keras.Sistem komputer mungkin memiliki keterbatasan yang membuat masalah secara fungsional tidak mungkin dipecahkan karena tidak memiliki sumber daya yang tersedia.Ketika teknologi komputer membaik, masalah yang sebelumnya tidak dapat diselesaikan dapat diselesaikan dengan bantuan teknologi dan penelitian baru di bidang teori kompleksitas komputasi.Solvabilitas suatu masalah tidak harus ditentukan oleh kompleksitasnya tetapi pada algoritma yang digunakan untuk menyelesaikannya.

Dalam teori kompleksitas komputasi, masalah P adalah masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial dengan algoritma langsung.Mungkin masih membutuhkan sumber daya yang substansial, tetapi dapat dipecahkan dan dapat diperiksa oleh komputer.Masalah -masalah seperti itu dapat dianggap sebagai pelarut dengan cepat selama komputer memiliki sumber daya yang tersedia untuk menangani perhitungan yang diperlukan.

masalah NP lebih kompleks.Tidak mungkin menerapkan algoritma tunggal, dan mungkin perlu menggunakan opsi yang lebih maju, seperti mesin Turing paralel yang dapat mengeksplorasi beberapa opsi.Masalahnya mungkin dapat dipecahkan dengan cara ini, tetapi akan membutuhkan lebih banyak sumber daya.Masalah -masalah seperti itu mungkin lebih mudah bagi operator manusia yang mampu berpikir logis canggih, karena titik kritis seringkali merupakan salah satu logika daripada kesulitan komputasi belaka.Masalah salesman keliling, di mana tujuannya adalah untuk menemukan rute yang paling efisien antara sejumlah kota di sepanjang rute, adalah contoh klasik dari masalah NP dalam teori kompleksitas komputasi.

Klasifikasi P versus masalah NP melalui teori kompleksitas komputasi komputasibisa menjadi tugas yang kompleks, dan masalah mungkin bergeser ke depan melintasi kesenjangan.Sejumlah kecil masalah komputasi tidak pas di kedua kategori dan kadang -kadang diklasifikasikan sebagai baik untuk mencerminkan hal ini.Pada akhirnya mungkin untuk mengembangkan algoritma untuk menyelesaikan masalah NP, dan dalam beberapa kasus, itu mungkin berlaku untuk masalah lain yang memiliki struktur yang sama.Namun, pada orang lain, mungkin spesifik masalah.Proses mengeksplorasi program-program semacam itu dan mengembangkan pendekatan untuk menyelesaikannya adalah bidang penting matematika dan ilmu komputer yang berkontribusi pada pengembangan sistem komputer yang maju dan bertenaga tinggi.