Quali sono i diversi metodi per l'implementazione del data warehouse?
Un data warehouse è un database speciale progettato per la segnalazione analitica avanzata di un'organizzazione.Ci sono molti approcci per la costruzione di un data warehouse.Questi in genere dipendono dai requisiti di reporting dell'organizzazione.La maggior parte dei progetti si basa su relazioni basate su soggetti, dipartimenti o imprese.Ciò consente a una persona di cercare i dati in base a una specifica implementazione di data warehouse.
Reporting Enterprise richiede una pianificazione e un coordinamento adeguati con i gruppi aziendali in un'azienda.Questi gruppi forniscono le informazioni critiche necessarie per definire il layout di tabelle ed elementi di dati all'interno del data warehouse.L'implementazione del data warehouse dipende dalle esigenze di reporting di queste unità aziendali specifiche.Ciò determina come le relazioni tra i dati saranno definite all'interno del database.
Un data warehouse è una visione storica dei dati all'interno di un'organizzazione.Questi dati sono divisi in secchi di informazioni, il che semplifica il reporting.Data Warehousing richiede la configurazione di dati e informazioni aziendali dai database transazionali di un'azienda.Un'implementazione di data warehouse è il metodo utilizzato per separare le informazioni di un'azienda.Alcuni esempi di queste partizioni includono i processi finanziari, delle relazioni con i clienti, delle vendite e del business.
Un magazzino progettato per interrogare le informazioni sulle persone è un esempio di implementazione del data warehouse.Ciò richiede una progettazione specifica di modellazione dei dati che supporta i requisiti di reporting basati su persone che interagiscono con un'azienda.Un data warehouse basato su persone consentirà report in base a dati specifici.Ciò include in genere nomi, età, dati biografici generali e dati biometrici.Questo tipo di magazzino viene spesso utilizzato nei sistemi di gestione delle relazioni con i clienti.
Il reporting finanziario aziendale è un'altra forma di implementazione del data warehouse.Ciò è necessario per le grandi organizzazioni che hanno diverse linee di business uniche.È necessario un data warehouse per attirare tutti i dati aziendali da ciascun gruppo in un repository di reporting.Questa singola visione dei dati finanziari consente il reporting per vendite, utili e spese di un'intera organizzazione basata su regioni e tendenze di marketing.
Un tipico data warehouse include sia le tabelle di fatti che le tabelle di dimensioni.Queste tabelle di fatti sono unite alle tabelle di dimensione attraverso chiavi speciali che rappresentano i parametri di query necessari per scopi di segnalazione.L'implementazione del data warehouse è di base e relazioni tra queste tabelle.
Un data warehouse basato sulle vendite è un altro esempio di implementazione di data warehouse.Con questo tipo di progettazione le vendite sono considerate le tabelle dei fatti necessari per la segnalazione.Queste tabelle di fatti possono essere configurate per mappare su diverse dimensioni.Alcuni esempi di tabelle di dimensione includono negozi, prodotti e clienti.Questo tipo di design consentirebbe a un utente di interrogare le vendite in base a clienti, prodotti o negozi all'interno di un'organizzazione.