分析ツールのさまざまな種類は何ですか？

of幅広い分析ツールがあり、大量のデータセットとトランザクションアクティビティの分析を実施するために使用できます。分析は過去数年間で人気が高まっており、今後10年まで平均以上の成長を継続し続けると予測されています。テクノロジーが改善され、より多くの受け入れを獲得するにつれて、組織は大量のトランザクションデータを収集および保存しています。分析ツールの目的は、このデータを使用してパターンと傾向を決定することです。この情報は、意思決定プロセスを支援するために使用できます。多くの人々は、分析ツールが新しい開発であると仮定していますが、実際には統計とデータ管理における最も古い概念のいくつかを表しています。インターネットの出現と、クライアントにリーチする際にこのツールの有効性を追跡したいという企業による欲求は、分析ツールの急速な成長を促進しました。組織がインターネットに割り当てるリソースの数を決定するために、このツールの投資収益率と相対的な有用性を決定するためにメトリックが必要です。

興味の指標は、すべてのWebベースの分析ツールの中で最も一般的です。ユーザーアクティビティを追跡するために、小さなプログラムまたはスクリプトがWebサイトに追加されます。最も基本的なツールは、ユーザー国の出身国、アクセス時間、使用されているブラウザ、ウェブサイトに費やされる合計時間、および参照ソースの概要を提供できます。より複雑な商用製品は、正確なインターネットプロトコル（IP）アドレス、同じ人が特定の時間枠内でサイトにアクセスした回数、行った場所、および各ページに費やした時間を提供できます。

アクティビティ評価ツールは、単純なデータ収集からビジネスプロセスの評価にまで及ぶことができます。たとえば、Webベースのツールは、最も一般的なアクセスパス、各段階で費やされた時間、および各データテーブルにアクセスしたユーザーの要約を提供できます。トランザクションシステムの場合、いくつかのテーブルとデータベースからの情報の組み合わせを使用して、同じタイプの分析を完了できます。このタイプの分析に使用されるツールは、通常、非常にリソース集約型であり、操作には重要なハードウェアとストレージスペースが必要です。dataデータ選択またはデータ抽出ツールキットを使用して、トランザクションデータベースからデータ分析ウェアハウスまたはキューブに具体的に識別されたデータを移動します。使用する分析ツールの適切なデータセットを構築するには、仕様が非常に正確でなければなりません。データが多すぎると費用がかかり、十分なデータが正確な結果を提供しません。