Hvad er de forskellige typer analyseværktøjer?

Der er en lang række analyseværktøjer, der kan bruges til at udføre analyse af store sæt data og transaktionsaktivitet.Analytics er steget i popularitet i de sidste par år og forventes at fortsætte med at opleve væksten over gennemsnittet langt ind i det næste årti.Efterhånden som teknologien er forbedret og modtaget større accept, har organisationer indsamlet og lagret store mængder transaktionsdata.Formålet med analyseværktøjer er at bruge disse data til at bestemme mønstre og tendenser.Disse oplysninger kan bruges til at hjælpe med beslutningsprocessen.

Analytics -værktøjer kan opdeles i tre kategorier: renterindikatorer, aktivitetsevaluering og valg af data.Selvom mange mennesker antager, at analyseværktøjer er en ny udvikling, repræsenterer de faktisk nogle af de ældste koncepter inden for statistik og datastyring.Fremkomsten af internettet og virksomhedens ønske om at spore effektiviteten af dette værktøj til at nå klienter har givet anledning til den hurtige vækst af analytiske værktøjer.For at enhver organisation skal bestemme, hvor mange ressourcer til at tildele til Internettet, kræves der målinger for at bestemme afkastet på investeringen og den relative brugbarhed af dette værktøj.

Interesseindikatorer er de mest almindelige af alle de webbaserede analytiske værktøjer.Et lille program eller script føjes til webstedet for at spore brugeraktivitet.De mest basale værktøjer kan give et resumé af brugerland for oprindelsesland, adgang til tid, brugt browser, samlet mængde tid brugt på webstedet og referencekilde.Mere komplekse, kommercielle produkter kan give den nøjagtige internetprotokol (IP) -adresse, antallet af gange den samme person har besøgt stedet inden for en bestemt tidsramme, hvor de gik, og hvor længe de brugte på hver side.

Aktivitetsevalueringsværktøjer kan variere fra enkel dataindsamling til en evaluering af forretningsprocessen.For eksempel kan et webbaseret værktøj give et resumé af de mest almindelige adgangsstier, tid brugt på hvert trin og brugere, der har adgang til hver datatabel.For et transaktionssystem kan den samme type analyse afsluttes ved hjælp af en kombination af information fra flere tabeller og databaser.De værktøjer, der bruges til denne type analyse, er typisk ret ressourceintensive, hvilket kræver betydelig hardware og lagerplads til at betjene.

Valg af dataudvælgelse eller dataekstraktionsværktøj bruges til at flytte specifikt identificerede data fra transaktionsdatabasen til dataanalyselageren eller terningen.Specifikationerne skal være ganske nøjagtige for at opbygge det passende datasæt til analyseværktøjet, der skal bruges.For meget data er dyre, og ikke nok data giver ikke nøjagtige resultater.