統計プロセス制御とは何ですか？

statisticalプロセス制御（SPC）は、製造プロセスで一般的に使用されており、統計分析を通じて収集された統計的事実を使用して、出力を測定できる事実上すべてのプロセスを監視および制御します。SPCは、実験、制御チャート、継続的な改善プロセスを含めるために、方法に固有のさまざまなツールを使用しています。SPCと他のプロセス制御方法の重要な違いは、プロセスのバリエーションを分析する際の意見ではなく、定量分析に焦点を当てています。製造以外の幅広いプロセスに適用される統計プロセス制御は、変動源を特定し、その変動の範囲を決定することに焦点を当てています。そのような情報に基づいて、マネージャーは、問題や複製が必要な肯定的な因果関係を示す場合、バリエーションが許容できるかどうかに関して決定を下すことができます。測定可能な出力は、一般的な、自然の原因または特別な割り当て可能な原因のいずれかから変動するという前提から始めて、統計プロセス制御は、変動が統計的制御下にあるかどうかを判断しようとします。コントロールチャートを使用して、アナリストは、チャートが指定する期間中にプロセスのバリエーションを探します。これらのバリエーションを特定すると、アナリストはチャートを使用して、変動の起源と、その変動が事前に決定された指定された範囲内にあるかどうかを決定します。特定されたバリエーションが所定の指定された範囲内にある場合、プロセスは統計的制御下にあると定義されます。ただし、そうでない場合は、このプロセスは統計的制御が不足していると見なされます。statistic統計的制御が不足していることがわかった

のバリエーションは、特別な割り当て可能な原因に由来すると言われています。このようなバリエーションは通常、実際のプロセスによって決定され、統計ソフトウェアは多くの場合、必要な計算を実行するために使用され、その後コントロールチャートにプロットされます。統計プロセス制御は、プロセスである場合、プロセスがプロセスであり、予測されるかどうかを判断することを目的としています。プロセスの出力を正確に予測すると、特定の種類の生産注文を満たすのにかかる時間など、アナリストに重要な情報を提供します。その後、SPCメソッドの懸念は、出力を確実に予測できるように、統計的制御の下でプロセスを取り戻すことです。processプロセスが統計的制御外であると判断されると、割り当て可能な原因が検索され、プロセスに対して正または否定的であるかどうかを決定します。因果関係を確認して排除するために、調査後に否定的な原因に対処され、問題が固定されるまでプロセスはSPCで繰り返し再分析されます。通常、肯定的な原因は同じプロセスに従いますが、プロセス内で常に因果関係を実装する目的を持っています。