統計分類とは何ですか？

statistical統計分類は、分析のためにデータの意味のあるカテゴリへの分割です。これを自動的に行うために統計式をデータに適用して、分析に備えて大規模なデータ処理を可能にすることができます。医療イメージング研究の結果など、一般的なタイプのデータに対していくつかの標準化されたシステムが存在します。これにより、複数のエンティティが同じメトリックを使用してデータを評価して情報を簡単に比較および交換できるようになります。また、データを分類するための式を開発し、特定の統計分類に自動的に分割することもできます。彼らが情報を収集するにつれて、研究者は自分のデータについてあまり知らないかもしれないため、分類が難しくなります。式は、潜在的なカテゴリ識別子として使用する重要な機能を識別できます。Processingデータを処理するには、分析と比較のためにさまざまな種類の情報を分離するために統計分類が必要です。たとえば、国勢調査では、労働者は複数のパラメーターを調査して、収集したデータの意味のある評価を提供できるはずです。国勢調査フォームの宣言を使用して、統計分類アルゴリズムは、年齢、世帯構成、平均収入などなどの情報に基づいて、さまざまな種類の世帯や個人を分離できます。働くために。定性的情報は主観的すぎる場合があります。その結果、研究者は、実際に使用できる情報を取得するために、データ収集方法を慎重に設計する必要があります。たとえば、臨床試験では、フォローアップ検査中にフォームに記入するオブザーバーは、患者の健康を評価するためにスコアリングルーブリックを使用できます。「患者は見栄えが良い」などの定性的評価の代わりに、研究者はスケールで7つのスコアを割り当てることができます。これはデータの処理に使用できます。データを処理するための適切な式。データ分析のこの段階でのエラーは、後の研究と分析でさらに複雑にすることができます。データセットの性質、人々がそれから引き出したい情報、および素材の使用方法について考えることが重要です。正式な論文では、研究者は、使用することを選択した統計分類システムについて議論する必要があり、多くの人が生データを提供して、レビュー担当者が研究で到達した結論の妥当性を判断するために自分自身の情報を調べることができるようにします。