ヒストグラムのクラスとは何ですか？

Histogramクラスは、頻度分布のデータポイント、または生データの集計を含む値の範囲です。また、間隔、ビン、またはビン幅とも呼ばれます。棒グラフのタイプであるヒストグラムでは、これらのクラスは、列の高さがクラス範囲に含まれるデータポイントの数を示す垂直列として描かれています。通常、ヒストグラムクラスの選択は、データ統計またはトレンドの視覚的表現を強化するために作成されます。データの全範囲が間隔に分割され、それぞれに分類されるデータポイントの数がカウントされ、クラスの頻度が得られます。間隔の範囲または幅は、ヒストグラムクラスの数を決定し、グラフの形状に影響します。classeクラスが包括的すぎることによって、間隔が広すぎる場合、重要な情報が省略される可能性があります。間隔幅の選択が狭すぎる場合、クラスの低い頻度は、実際にランダムな変動であるものを過度に重要にする可能性があります。データセットに適切な数のヒストグラムクラスを設定する方法はいくつかあります。Sturgissルールによると、クラスの数は、データポイントの数と1つのデータポイントのベース2ログに近いものでなければなりません。RICESルールを使用すると、定義されたクラスの数は、データポイントの数の2倍のキューブルートでなければなりません。ヒストグラムクラスの数の選択に使用される方法のいずれかを使用する方法は、ヒストグラム形状の感度をクラスサイズにテストするために、いくつかの異なる幅を試してみる必要があります。正しい数のクラスは、データの分布を最も正確に描写するクラスです。ヒストグラムは、データの中心と広がり、歪度、またはデータの非対称性、および予想される値の範囲外で発生する外れ値、またはデータポイントを表示する必要があります。モード、または最も頻繁に発生する値は、複数のモダリティを示す可能性のあるグループと同様に明らかである必要があります。ヒストグラム分析は、データ収集プロセスの障害を示している可能性があります。デジタル写真は、特に使用に対して開かれており、多くのカメラにカラーヒストグラムが組み込まれており、ホワイトのバランスと露出を示すことができます。デジタル写真のヒストグラムは、灰色の色合いに対してプロットされたヒストグラムクラスとしてピクセルを表示する場合があります。