다른 유형의 추세 분석 통계는 무엇입니까?

statististical 통계 분석은 일련의 숫자 또는 기타 데이터에서 정보를 수집하려는 개인과 회사의 일반적인 프로세스입니다.추세 분석 통계는이 대규모 분석 그룹의 일부이지만, 연구의 목적은 성능 기록을 발견하는 것입니다.가장 일반적인 두 가지 유형의 통계 유형은 설명적이고 추론 적이며, 둘 다 추세 분석 통계를보다 의미있게 만들 수 있습니다.이러한 통계를 사용하면 회사가 데이터를 기반으로 상황에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.그러나 기준 통계 지표는 시간이 지남에 따라 변경 될 수 있으므로 연구원들은 조심해야합니다.여기의 정보 유형에는 표준 편차, 범위 및 분산 또는 최대 랜덤 변수와 같은 다른 통계와 함께 평균, 중앙값 및 모드와 같은 중심 경향 번호가 포함됩니다.이 데이터 세트는 목적을 위해 추세 분석 통계를 수행하는 연구원들에게 가장 인기가 있습니다.이러한 범위와 가치는 수익, 이익, 비용 및 유사한 재무 데이터와 같은 특정 정보 유형에 가장 중요 할 수 있습니다.그러나이 데이터의 사용은 미래의 수치 나 추정에 대한 지침이 거의없는 과거의 사건이나 데이터에 초점을 맞출 가능성이 높습니다.확률 통계.이 유형은 더 많은 모집단에서 샘플을 선택하여 큰 데이터 그룹으로부터 추론하는 경향이 있습니다.이 통계 분석은 업계의 많은 경쟁 업체를 포함하는 업계 동향 또는 기타 대규모 리뷰에서 가장 잘 작동합니다.연구원은 종종 이러한 통계를 사용하여 더 큰 그룹이 샘플과 동일한 방식으로 작동 할 확률을 결정합니다.이러한 방법은 추세 분석 통계에서 정보를 검토하기 위해 연구를 수행 할 때 수학에서 무거운 경향이 있습니다..통계 모델에 배치 된 정보가 잘못되었습니다. mdash;설명 적이든 추론 및 mdash;최종 단계에서 치열한 정보를 생성 할 수 있습니다.이로 인해 추세 분석 통계는 검토를 수행 할 때 작업하기에 매우 위험 할 수 있습니다.많은 경우에, 하나 이상의 개별 검토 통계 연구가 필요합니다.이것은 그것이 유효하고 정확할 가능성을 증가시킵니다.