왜곡 된 분포는 무엇입니까?

skewed 스케인 분포는 본질적으로 고르지 않고 비대칭 인 확률 분포를 나타냅니다.벨 곡선과 유사한 표준 정규 분포와 달리, 왜곡 된 분포는 한쪽으로 이동하여 중앙값의 다른쪽에 비해 한쪽에 더 긴 꼬리가 있습니다.곡선의 다른 쪽은 대부분의 데이터 포인트가 발생하는 클러스터 된 값의 피크를 갖습니다.이 유형의 분포 곡선은 일반적으로 곡선 이동의 방향에 따라 양의 비아 또는 음극을 갖는 것으로 분류됩니다.왼쪽과 비교할 때 오른쪽.이 비뚤어진 분포는 오른쪽이 데이터 포인트의 더 넓은 확장을 보유하기 때문에 오른쪽으로 왜곡 된 것으로 지칭됩니다.양의 꼬치 곡선은 곡선의 왼쪽에 가장 많은 수의 값을 가지고 있습니다. 대조적으로, 음의 왜곡 된 분포는 곡선의 오른쪽에 가장 많은 데이터 포인트를 가지고 있습니다.이 곡선은 왼쪽에 더 긴 꼬리가 있으므로 왼쪽으로 왜곡 된 것으로 알려져 있습니다.왜곡 방향을 결정하는 데 중요한 규칙은 평균 또는 중앙값의 위치보다는 꼬리 길이를 고려하는 것입니다.이는 왜곡이 궁극적으로 가장 먼 외부 값에 의해 야기되기 때문입니다.이 값은 그래프의 측면으로 곡선을 늘립니다.많은 사람들은 데이터가 벨 곡선 또는 정규 분포를 따른다고 가정하므로 그래프에 왜곡이 없다고 가정합니다.그러나 이러한 가정은 실제 분포에 대한 정보를 잘못 해석 할 수 있습니다.일반 분포에는 곡선의 양쪽에 적용되는 하나의 표준 편차가 포함되지만 왜곡 된 분포는 곡선의 각 측면에 대해 다른 표준 편차 값을 갖습니다.양측이 서로의 거울 이미지가 아니기 때문에 한쪽을 설명하는 방정식은 다른쪽에 적용 할 수 없기 때문입니다.짧은 꼬리와 비교할 때 해당 측면에 더 넓은 데이터 스프레드가 있기 때문에 표준 편차 값은 일반적으로 더 긴 꼬리가있는 측면에서 더 큽니다.