Skip to main content

Hva er et balltre?

Et balltre er en spesifikk type geometrisk datastruktur som kan brukes på flere dataprogrammeringsspråk.Dette elementet er ikke en enkel tegning av data, men en struktur som bruker konseptuell geometri, som kan forstås av dataprogrammer.Ball Tree organiserer data på forskjellige måter som hjelper til med analyse, endring og eventuell bruk av disse dataene.

Som en spesifikk datastruktur er balltreet en serie baller og noder.Utøver identifiserer et kuletre som en struktur der den interne noden, en node i en node, skilles ut av området inkludert alle derivatkuler.Dette kan være vanskelig å visualisere fra lesing.Bilder av kuletrær, som er nyttige for å vise hvordan disse strukturene er satt opp, avslører et sett med sirkulære noder som er nestet inne i hverandre, med de mindre ballene som er nestet i hver node.

Balltrær brukes i forbindelse med andre typer av typerGeometriske datastrukturer.Disse inkluderer binære trær, der ett element av data kan deles i to derivatbiter.Andre former inkluderer bladkuler og andre verktøy for sofistikert modellering av data.Som datastrukturer har balltrær et spesielt verktøy i dataprogrammeringsspråk som C Suite eller C ++, der slike usett strukturer ofte brukes til å hjelpe programmerere med å håndtere data.Balltrær blir ofte referert til av “pekere” eller etiketter som markerer deres eksistens i kode.

.Dette inkluderer en syntaks for en radius for hver ball, og andre avgrensninger av disse "virtuelle rommene" som effektivt bygger og definerer balltreet. I tillegg til å bruke diagrammer for å utforske rollen og strukturen til balltrær, kan disse varene ogsåforstås i forhold til hva utviklere ofte gjør med dem.En vanlig oppgave med kuletrestrukturer innebærer "beskjæring", der den stemningsfulle metaforen viser hvordan endringskode ligner på å kutte et fysisk tre eller busk for å forme det.Ulike typer spørsmål eller kommandoer for å trekke ut data kan tenkes som beskjæring av kuletrær.Alterative oppgaver består ganske enkelt av å søke etter relevante data.