Hva er informasjonshøsting?

Informasjonshøsting, bedre kjent i visse bransjer som data mining, er en metode for å samle og kvalifisere store mengder både papirkopi og digitalisert informasjon.En stor del av informasjonshøsting hviler i analysen av data.Ved å samle inn, kategorisere og oppsummere informasjon, kan brukere bestemme relasjoner og trender som ellers kan gå upåaktet hen.Slik informasjon er nyttig for markedsføring av fagpersoner, forskere, eiere av butikkene, markedsanalytikere, regnskapspersoner og mange andre fagpersoner, forretningsenheter og statistikere.

Datamaskiner er sentrale for informasjonshøsting.Gruvedrift av store mengder data fra kundeposter, online databaser eller internasjonale detaljhandelsposter kan ta år å samle inn, oppsummere og kategorisere på papir.Data mining programvareprodukter og andre metoder for å inkorporere automatisert sortering via en datamaskin gir raskere og mer nøyaktig prosessering av store volum informasjon.For eksempel kan automatisert informasjonshøsting spore, sortere og oppsummere shoppingvanene til hundretusener av kunder på forskjellige nasjonale detaljhandelsbedrifter i et spørsmål om øyeblikk.

Økonomiske studier og utvikling av markedsføringsstrategier er de to vanligste bruken av informasjonshøstingteknologi.Et universitets- eller myndighetsorgan, for eksempel, kan samle inn og samle tusenvis av informasjon om spesifikke bransjer, for eksempel produksjon.Ved å bruke informasjonshøstingsteknologi kan forskningsgrupper oppdage økonomiske trender som gjennomsnittlige råstoffpriser, oppganger i produksjon av visse produkter, historiske data om produksjonstider eller til og med trender i import og eksport av spesifikke varer.

Markedsføringspersoner og forhandlere bruker data mining og andre informasjonshøstingsmetoder for å oppdage trender i shoppingvaner, kostnadene for solgte varer og lagernivå, for bare å nevne noen få bruksområder.Spesifikk informasjon, for eksempel hvilken ukedag de fleste menn handler, eller antall ganger den gjennomsnittlige familien nedlatende en lokal dagligvarebutikk kan gi verdifull informasjon til butikkeiere og markedsføringspersoner.Basert på denne typen informasjon, kan salgshendelser, belønningsprogrammer og prisstrategier utvikles og planlegges for å maksimere effektiviteten og suksessen.

Identifisere trender og mønstre innen store mengder informasjon, samt etablere forhold mellom forskjellige data, assistmed å kompilere meningsfulle historiske data for bruk for å forutsi fremtidig ytelse.Transaksjonsdata, for eksempel datastyrte salgsregister eller regnskapsinformasjon, er en type data som vanligvis brukes til informasjonshøsting når de brukes på en enkelt virksomhet.Bransjedata, for eksempel bransjeomfattende salg, lokale markedsprognoser og kjøp av råvare er alle typer data som brukes til storstilt informasjonshøsting.Vanligvis utføres storskala data miningprosjekter av økonomiske eller økonomiske analytikere for å oppdage industrielle eller nasjonale trender.