Hva er den falske oppdagelsesraten?

False Discovery Rate (FDR) er en statistisk prediksjon av hvor mange resultater som kan forventes å være falske positiver.Dette lar forskere analysere data for å avgjøre om de er statistisk meningsfylt eller verdiløs.Avhengig av type prosjekt, kan det være en høy toleranse for en høy falsk oppdagelsesfrekvens, fordi de andre funnene fremdeles er gyldige og kan være nyttige.Forskere presenterer vanligvis statistisk analyse av funnene sine og diskuterer dette i presentasjonen av deres arbeid.

Dette konseptet er relatert til p-verdien, et estimat for sannsynligheten for å få et meningsfylt og gyldig resultat.Små p-verdier antyder at dataene ikke er like meningsfulle, fordi det er lav statistisk sannsynlighet for at de er unik.For eksempel, hvis noen trekker fargede baller ut av en pose som inneholder baller i tre farger, kan den personen forvente å trekke omtrent like antall av hver farge.Hvis det trekkes 20 baller og 10 av dem er i samme farge, vil dette være statistisk usannsynlig.For å finne P-verdien, kunne forskeren kjøre en statistisk analyse for å bestemme hvor sannsynlig det er å tegne 10 baller i samme farge i en 20-ball-trekkenn med en p-verdi.I stedet for å se på den statistiske sannsynligheten for at resultatene faktisk er unike, undersøker den antallet falske positiver som sannsynligvis vil bli funnet i resultatene.Et høyt antall falske positiver kan fortsatt gi nyttige data.Forskerne må være i stand til å identifisere og ekskludere de falske positive fra resultatene, men den gjenværende informasjonen kan være veldig viktig.

Tallrike beregninger kan brukes til å bestemme den falske oppdagelsesraten.Hvis forskere opplever at denne frekvensen er høy når de setter opp et eksperiment, kan de gjøre noen justeringer for å kontrollere for det.Dette kan omfatte endringer i Studys -metodikken, for eksempel å få en større prøve for å senke antall falske positiver.Omhyggelig studiedesign er veldig viktig, fordi feil i denne prosessen kan skape problemer med eksperimentet.

Dataprogrammer for å hjelpe med falske beregninger av oppdagelsesrate er tilgjengelige.Det er også mulig å utføre dem for hånd.I løpet av å utvikle en studiemetodikk, kan forskere gjøre noen beregninger for å identifisere åpenbare feil i designet før eksperimentet fortsetter.Dette kan hjelpe dem med å finne svake punkter og adressere dem til å gjøre eksperimentet så sterkt og så nyttig som mulig.