Qual è il tasso di scoperta falsa?

Il falso tasso di scoperta (FDR) è una previsione statistica di quanti risultati ci si può aspettare che siano falsi positivi.Ciò consente ai ricercatori di analizzare i dati per determinare se sono statisticamente significativi o inutili.A seconda del tipo di progetto, può esserci un'alta tolleranza per un alto tasso di scoperta falsa, perché gli altri risultati sono ancora validi e potrebbero essere utili.I ricercatori di solito presentano analisi statistiche dei loro risultati e ne discutono nella presentazione del loro lavoro.

Questo concetto è correlato al valore p, una stima della probabilità di ottenere un risultato significativo e valido.Piccoli valori P suggeriscono che i dati non sono così significativi, perché esiste una bassa probabilità statistica che sia unica.Ad esempio, se qualcuno sta estraendo le palline colorate da una borsa che contiene palline di tre colori, quella persona si aspetterebbe di tirare un numero approssimativamente uguale di ogni colore.Se vengono disegnate 20 palle e 10 di loro hanno lo stesso colore, questo sarebbe statisticamente improbabile.Per trovare il valore p, il ricercatore potrebbe eseguire un'analisi statistica per determinare la probabilità di disegnare 10 palline dello stesso colore in un pareggio a 20 palle.

Nel caso del falso tasso di scoperta, c'è più lenienceche con un valore p.Invece di guardare la probabilità statistica che i risultati siano in realtà unici, esamina il numero di falsi positivi che potrebbero essere trovati nei risultati.Un numero elevato di falsi positivi potrebbe ancora fornire dati utili.I ricercatori dovranno essere in grado di identificare ed escludere i falsi positivi dai loro risultati, ma le informazioni rimanenti potrebbero essere molto importanti.

Numerosi calcoli possono essere utilizzati per determinare il tasso di scoperta falsa.Se i ricercatori scoprono che questo tasso è elevato quando hanno impostato un esperimento, potrebbero apportare alcune modifiche per controllarlo.Ciò potrebbe includere modifiche alla metodologia Studys, come ottenere un campione più ampio per ridurre il numero di falsi positivi.La progettazione meticolosa dello studio è molto importante, perché gli errori in questo processo potrebbero creare problemi con l'esperimento. I programmi per computer per aiutare con i calcoli del tasso di scoperta falsi sono disponibili.È anche possibile eseguirli a mano.Nel corso dello sviluppo di una metodologia di studio, i ricercatori potrebbero eseguire alcuni calcoli per identificare evidenti difetti nella progettazione prima del procedimento dell'esperimento.Questo può aiutarli a trovare punti deboli e affrontarli per rendere l'esperimento il più forte e utile possibile.