Co jest równoważne?

Equivalent pewności jest liczba reprezentująca kwotę, jaką ktoś zaakceptowałby jako gwarantowaną płatność, zamiast wybierać wyższą płatność, która nie jest gwarantowana.Kwota będzie się różnić w zależności od tego, w jaki sposób niechętnie jest zaangażowana osoba.Koncepcję można zastosować zarówno w ogólnej statystyce, jak i prawdopodobieństwie, jak iw konkretnym kontekście inwestycji finansowych.

Prostym przykładem równoważności pewności byłby rodzic, który oferuje swojemu dziecku wybór między cotygodniowym dodatkiem w wysokości 10 USD (USD),Lub, aby zasiłek zależy od tego, czy ich drużyna softballowa wygrywa ten tygodniowy mecz, z dodatkiem 20 USD, jeśli wygrają i nic, jeśli przegra.Jeśli zespół zwykle gra dobrze, dziecko może podjąć tę opcję.Rodzic może następnie zaoferować zwiększenie opcji gwarantowanej do 15 USD.Dziecko może zdecydować, że jest to teraz lepszy wybór niż podejmowanie ryzyka.To, gdzie staje się bardziej przydatne, jest wykreślanie wykresu, w którym równoważny jest śledzenie pewności, gdy zmienna jest zmieniana.Dwie zmienne zwykle będą stawką ilości pieniędzy i potencjalne wygrane lub zwrot.Wykres może zostać zmodyfikowany w zależności od ryzykownej badanej propozycji.Taki wykres i towarzysząca analiza może być przydatna dla firmy rozważającej emisję obligacji lub akcji.Daje im to wgląd w liczbę potencjalnych zwrotów, które musiałby zaoferować przekonanie szczególnej części inwestorów do przejścia z oszczędności wolnych od ryzyka na ryzykowne inwestycje.

Jednym z potencjalnych problemów z równoważnikiem pewności jest to, że różni ludzie mają różne podejście do ryzyka.Equivalent pewności będzie niższy dla osoby niechętnej do ryzyka, ponieważ uzgodnią one stosunkowo niską gwarantowaną kwotę, a nie ryzykować.Dla kogoś mniej zaniepokojonego ryzykiem, równoważność pewności będzie wyższa, ponieważ wymaga większej gwarancji, aby zostać przekonanym do rezygnacji z możliwości wyższego zwrotu.

Badanie tej koncepcji może być zarówno frustrującym, jak i oświetlającym ćwiczeniem dla analityków.Wynika to z faktu, że może ujawnić, w jaki sposób większość ludzi ma nielogiczne podejście do ryzyka.Na przykład wiele osób regularnie gra na loterii, mimo że kombinacja dostępnych nagród i szanse na wygraną oznaczają, że statystycznie skończą gorzej z gry.Jednocześnie większość ludzi wyciąga polisy ubezpieczeniowe, mimo że kombinacja składek naliczonych, ilość zapewnionej ochrony i prawdopodobieństwo złożenia roszczenia oznacza, że statystycznie osoby wychodzące z ubezpieczenia będą się gorsze.