Vad stoppar tidigt?

Tidigt stopp är en teknik som används i artificiell intelligens (AI) eller andra datorinlärningsprogram där undervisningen tillfälligt stannar i ett försök att förbättra poäng.Detta kan göras antingen genom en serie moduler eller genom att avbryta en längre lektion flera gånger.Ett problem som kan uppstå från att inte använda tidigt stopp är att AI memorerar information men inte lär sig.Ett annat möjligt problem är att AI fortsätter att lära sig men förlorar information från andra områden.Detta är ett vanligt inslag i de flesta AI -system som sker automatiskt, men en tekniker kan behöva programmera detta manuellt.

Medan de flesta AI -system kan lära sig från extern stimulering eller genom mänsklig interaktion, ett vanligt sätt att lära dessa system innan de distribueraseller för att komplettera lärande är genom utbildningsansökningar.Dessa applikationer lär ofta nya algoritmer eller nya sätt att lösa problem.Tidigt stopp kan användas på två sätt: applikationen kan delas upp i moduler och det stoppar efter varje modul, eller en lång lektion kan avbrytas av ett stopp.

Om tidigt stopp inte används, kan AI drabbas av lågt testPoäng, som visar att det inte lär sig av utbildningsansökan.Ett sätt detta manifesteras är genom memorering.Efter en viss period mdash;Detta skiljer sig för varje AI -system och undervisningssession mdash;AI -systemet memorerar informationen men förstår inte den.Detta innebär att memorerad information snabbt kan tappas, så den här funktionen stoppar inlärningsprocessen och tvingar AI att visa vad den har lärt sig.

Det andra problemet som kan uppstå utan att tidigt stopp är mer allvarligt.Till skillnad från memorering gör detta problem hela AI att lida och kan vara svårt att fixa.I detta scenario kommer AI -systemet att fortsätta lära sig av utbildning, men detta extra lärande kommer på bekostnad av andra minnesområden.Det kommer att börja dumpa tidigare lagrad information för att ge plats för ny utbildning.Tidigt stopp hindrar detta från att hända genom att låta AI justera sitt minne för att bättre lagra ny information.

Den här funktionen används ofta automatiskt med de flesta AI -system och utbildningsprogram.Om inte, måste en tekniker manuellt köra ett stopp vid en viss punkt.När AI visar minskade testresultat bör ett stopp göras omedelbart, eftersom problem kommer att visas efter denna punkt.Även om det inte finns några allvarliga problem med att stoppa tidigare än detta, kan det hindra att lära processen.